1、AIED 2020：探索人工智能赋能教育的新路径

AIED 2020：探索人工智能赋能教育的新路径

1. 会议概述

2020 年 7 月 6 日至 10 日，第 21 届国际人工智能教育会议（AIED 2020）以线上形式举行。该会议长期致力于高质量研究，旨在通过人工智能、人机交互和学习科学的应用来提升学生的学习效果。本次会议的主题是“增强智能赋能教育”。随着教育系统中人工智能的日益成熟并在现实场景中大规模应用，补充人类智能和决策（如教师、导师、同伴导师）的价值比以往任何时候都更加明显。然而，该领域的坚实理论和实证研究有限，因此需要进一步探索支持学生学习的系统中人类与人工智能伙伴关系的平衡。

原本 AIED 2020 计划首次在非洲大陆举办，并与教育数据挖掘会议（EDM 2020）同期举行。但由于前所未有的 COVID - 19 大流行，国际旅行和面对面会议变得不可能，AIED 与其他会议一样转为线上活动。尽管这带来了新的挑战，但会议得到了社区的积极响应。会议特别感谢作者、主旨演讲者、审稿人和其他轨道主席，是他们的努力让会议得以顺利进行。

2. 主旨演讲

会议的线上活动包括三场主旨演讲：
- Neil Heffernan 教授 ：探讨辅导系统如何改善在线学习。他提到美国科学面临可重复性危机，许多实验结果无法重现。他创建的 ASSISTments 平台有 50,000 名中学生使用，可帮助科学家进行研究。平台内有 100 多个实验正在运行，ASSISTment - sTestBed.org 允许外部研究人员提出研究建议。同时，平台通过机构审查委员会进行适当监督，用户提前同意开放科学程序，如开放数据、开放材料和预注册。此外，COVID - 19 使创建新 ASS