11、自动化癫痫发作检测：基于EEG信号的最新进展

自动化癫痫发作检测：基于EEG信号的最新进展

1 引言

癫痫是一种常见的神经系统疾病，全球约有6000万人受到影响。癫痫的特征是反复且突然发生的癫痫发作，可能导致危险甚至危及生命的情况。癫痫发作是由于大脑中短暂且意外的电活动干扰和过度的神经元放电造成的，这在脑电图（EEG）信号中是显而易见的。因此，EEG信号已成为临床评估大脑状态和检测癫痫发作时最常使用的信号，并且对于正确诊断癫痫非常重要。

2 癫痫发作的检测挑战

通过视觉扫描患者几天内收集的EEG数据来检测癫痫发作通常是一项繁琐且耗时的工作。此外，这需要一个专家来分析整个EEG记录的长度，以检测癫痫活动。一个可靠的自动分类和检测系统将确保及时治疗。通常，长期监测和诊断癫痫及其治疗显著改善了患者的状况。例如，长期使用抗癫痫药物治疗可能会引起认知或其他神经系统的副作用，可以减少到有针对性的短期干预。

2.1 自动化检测的重要性

设计一个可靠的自动分类和脑电图（EEG）检测系统具有重要意义，这将确保对癫痫的可靠诊断。它将显著提高癫痫的诊断以及患者的长期监测和治疗效果。此外，它将显著降低诊断成本，减轻患者的经济负担。专家误读数据并无法做出正确决策的可能性也将被大大缩小。

3 EEG信号的特征

EEG信号具有高空间和时间分辨率，能够捕捉神经成像功能的细节。然而，EEG信号