Trasper1的博客

一个神经网络是一个遵循连接原则级联构成的函数逼近器（function approximation）。这个function将输入x转化成输出y。以image classification为例，x是图片，y是labels。 对于一个神经网络的训练，是指通过trail-and-error来获得网络中所有参数w的最优值。当网络中所有参数都取得最优值时，该网络针对某个损失函数可以在给定样本集上得到最低lo...

给定一个问题以及相应的data (是一个sample pair（x，y）)，若采用机器学习的手段来解决，那么要分两步走： 1. 模型选择：即选定一族函数 F，这个大F可以是SVM，linear regression，boosting，或者nerual networks（neural network就是一个funciton approximator）等等。 2. 模型参数估计：选定了模型即选定...