Trasper1的博客

首先要明确的最顶层的概念是：CNN是一个visual representation learning的过程，所有的convolutional filters wi是学到的features template，每一个convolutional操作就是一个template matching，通过dot-product这种计算方式来量化滑窗位置的image patch xi与convolutional f...

本文提出的是一个极其顶层的深度学习概念：Learning with angular information between w and x on Hyperspheres。本着这个精神，作者提出了SphereConve，depend on which SphereNet is established，which is then trained with Angualr Softmax loss。 ...