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原创 粒子群算法Ant Colony
67蚁群，鸟群算法粒子群算法 蚁群，鸟群算法 ant colony 蚂蚁行走会留下 信号速度， 后面的蚂蚁能嗅到之前的蚂蚁留下来的信号速度， 选择信号速度最浓的路径来跟上。 这样一种死局 B点食物已经吃光，但是C点出现新的食物，如何避免后续的蚂蚁走上A->B最浓密的信号速度呢？ 添加一种信号速度衰减机制 特点：个体与个体之间有交流（相互影响），并且个体是有学习的。（学习全局的，比如全局最...
2019-10-02 18:34:13
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原创 复杂网络基础1
第一部分networks in real worldbasic conceptsmodelsalgorithms如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 ...
2019-09-28 16:47:29
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原创 tensorflow-卷积神经网络-识别验证码
卷积神经网络：做图像领域比较好。 对比之前简单的神经网络（输入，隐层，输出），隐层里面只有一个 全连接层。 卷积神经网络（输入，多次 [conv ，一般选取rule函数，pool]，全连接，输出） 区别：每一层在前一层基础上学习识别一组特定的特征。 随着神经网络深度增加，节点所能识别的特征也就越来越复杂。 全连接神经网络的缺点 1权重太多：如果更大的图片，比如200 * 200 * 3=12w个...
2019-08-23 15:43:25
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原创 pandas-series，dataframe，切片，索引，时间序列操作,loc,iloc,布尔索引，缺失值填充
numpy能够帮我们处理处理数值型数据， 但是这还不够 数据除了数值之外，还有字符串string，还有时间序列timestamp等 pandas除了处理数值之外(基于numpy)，还能够帮助我们处理字符串string，还有时间序列timestamp数据等 Series 一维，index 行索引 DataFrame 二维，index和columns 行索引和列索引 创建series import...
2019-08-23 15:13:53
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原创 tensorflow-01张量，图，会话，placeholder
sklearn：在分类，回归领域不错。图像领域效果差 tensorflow ：图像，nlp领域。 特别是卷积神经网络：图像识别 循环神经网络：自然语言处理nlp。 谷歌brain2015推出tensorflow（带graph的可视化，非常方便） 优点： 1、可移植性 支持包括CPU/GPU/TPU，以及能够很好地运行在移动端， 如安卓设备、ios、树莓派等等 2、多语言支持 python/c++...
2019-08-20 20:33:20
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原创 sklearn - 网格搜索的使用
GridSearchCv 来生成超参数的组合，自动选择效果最好的 参数。 api ： from sklearn.model_selection import GridSearchCV 例子： rfc = RandomForestClassifier() para_dict ={'n_estimators':[88,99,100,111,122,120],'max_depth':[8,9,10,...
2019-08-12 17:20:16
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原创 sklearn - 分类算法 -随机森林
随机森林 ： 多颗 决策树的集成学习方法。 集成学习方法： 建立多个模型来解决一个问题。模型之间独立学习和独立预测。 最后的预测结果按照大多数合并为一个最终预测结果，这个最终的预测结果好于单个模型的预测。 随机森林=随机，多次的创建决策树 创建决策树的过程如下： 有N个样本，M个特征 每次从样本集合里随机选1个样本，重复N次。 抽样有放回。（会出现重复抽取到样本） 随机在M个特征里面，...
2019-08-12 17:16:11
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原创 sklearn -分类算法 -决策树
信息熵（香农提出） = 每一种类别的概率 * log 概率 ，求和 ，再乘以 -1 信息熵 衡量不确定性，信息熵越小，不确定性也越小。信息熵越大，不确定性越大。 信息增益 ： 表示得知特征A的信息之后，信息熵减少的程度。 = 初始信息熵 – A条件信息熵 初始信息熵： 只看目标值 。是（9/15）和否（6/15） 初始信息熵 = -1 （9/15log 9/15+6/15* log...
2019-08-12 16:47:25
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原创 sklearn-分类算法-朴素贝叶斯
朴素贝叶斯 ： 适用于 文本分类，垃圾邮件识别等 思想：计算出 预测样本属于 ， 每一种类别分别的概率，然后取概率最大的类别 作为预测类别 朴素贝叶斯公式 C：代表类别class，例如科技类 W：预测文档提取出的关键词 w1```````wn P(属于科技概率|预测文档的特征值) =[ p(出现预测文档多个特征值的概率|科技类文档条件下)p(科技类文章占全部文档的概率) ] /...
2019-08-12 16:18:24
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原创 sklearn-分类算法-k近邻(kaggle案例 预测入住酒店位置)
思想： 计算，预测样本，和其他样本之间的欧式距离，然后欧式距离最短的这些样本的目标值，认为是预测样本的目标值。 欧式距离：对应特征值相减，求平方和再开方 在应用算法 之前 要做标准化。不然值分布在0-1w 范围的特征 对欧式距离的影响太大， 值分布在0-10的特征对距离的影响忽略不计了 api： from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifie...
2019-08-12 15:52:15
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原创 sklearn - 特征工程 - 特征选择
api： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold 噪声：某些特征对预测结果有负影响 ，还产生误差。 冗余：两特征之间相似度高，数值接近，或成倍数关系。都纳入计算，消耗计算机性能。 假如一列特征C，每个样本的c特征都是趋于相同的值(方差小)：这个特征不具有代表性，因为每个样本的这个特征都是接近的值。应该被删除 Varia...
2019-08-12 14:46:39
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原创 sklearn-01-特征工程：特征提取
1 字典类型的特征抽取（结果是one-hot编码） API： from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer 语法： dv = DictVectorizer(sparse=False) #实例化 dv.fit_transform() # 字典 --> one hot编码 dv.inverse_transform() # ...
2019-08-12 14:22:52
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原创 css基础
层级 .box1 div .box1 .box2 组选择 .box01,.box02,.box03{ font-size:20px; text-indent:40px; } class = box01,or.box02,or.box03 全部选择到 伪类选择器： 标签之前 鼠标悬停 hover 标签之后 <style> a{ ...
2019-11-20 14:16:49
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原创 html基础
块元素 div块,p,h标题,ul ,li 独占一行 内联元素 span小块,em斜体代表强调,a链接,strong等等， 3多个内联是并在一行的， 2代码换行，盒子会产生间距 1内联元素不支持 样式： height width margin-top padding-top margin-bottem padding-bottem 内联块（又叫 行内块） display：inline-bl...
2019-11-19 20:18:13
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原创 jquery-
原生js 兼容性差，不安全性。因为前端代码在客户端可见的，不安全。 加载 <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.12.4.min.js" type="text/javascript"> </script> <script> js代码 </script> read...
2019-11-17 20:42:38
193
原创 爬虫
scrapy startproject xxxx dos进入爬虫项目 ，创建单个爬虫 scrapy genspider xxx xxx.com
2019-11-17 20:42:27
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原创 js3基础
淡入淡出效果fadein,fadeout， <script> $(function(){ var $bt = $('#bt1'); var $d1 = $('#d1'); $bt.click(function(){ $d1.fadeIn(1000,'swin...
2019-11-17 20:41:01
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原创 js基础2
目录数组和它的函数创建数组3、join() 将数组成员通过一个分隔符合并成字符串4、push() 和 pop()二维数组ul和li。列表类选择子类的选用margin外边距和border内边距css类选择器，for循环 数组和它的函数 创建数组 var aList = new Array(1,2,3); var aList2 = [1,2,3,'asd']; 长度：aList.length; 2、用...
2019-11-17 17:03:36
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原创 js基础1
pycharm 创建 a.html b.js 2、两种嵌入方式 变量：弱类型 基本类型 5种 整形，浮点，布尔，未定义，null 获取页面元素 函数传参： return
2019-11-15 21:19:09
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原创 Agent Based Model金融市场建模
631.ABM给复杂系统建模1.1交易市场1.2技术扩散1.3交通系统2.ABM用于金融市场建立模型2.1Santa Fe Institute(SFI股票市场建模)2.2 Genova 股票市场建模2.3 通用abm金融市场建模 1.ABM给复杂系统建模 1.1交易市场 1.2技术扩散 1.3交通系统 2.ABM用于金融市场建立模型 2.1Santa Fe Institute(SFI股票市场建模)...
2019-09-29 20:51:14
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原创 django版本更新后的一些异常处理
执行 python3 manage.py startapp mysql数据库时报错： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3. 解决办法： pip3 show django 去django安装路径下 django\db\backends\...
2019-08-25 17:49:52
277
原创 matplotlib-条形图bar
语法还是和plot一致， 条形图bar场景： 显示离散数据的分布情况。 比如 获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和票房(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? X= [“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5：最后的骑士”,“摔跤吧！爸爸”,“加勒比海盗5：死无对证”,“金刚：骷髅岛”,“极限特工：终极回归”,“生化危机6：终章”,“乘风破...
2019-08-13 21:13:31
379
原创 matplotlib-散点图scatter
语法和plot一致。 一张图显示多个变量，也是多次绘制 例子 3月份,10月份每天白天的最高气温 如下，查看这两个月气温的规律 a3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] a10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,...
2019-08-13 21:03:40
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原创 数据分析-matplotlib-折线图plot
matplotlib :python底层绘图库，仿MATLAB. 折线图plot ： 反应随时间变化的改变 绘制出 时间：list(range(2,26,2) ) 气温(℃):[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] 的变化趋势 要求 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans...
2019-08-13 20:52:23
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原创 sklearn -特征工程-预处理
1 归一化：列数据映射到0-1之间（受异常点影响） api： from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 案例： from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def minmaxscaler(): data = [[90,2,10,40], [60,4,15,...
2019-08-12 14:39:52
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