matplotlib-条形图bar

最新推荐文章于 2024-06-01 11:59:54 发布

来杯柠檬茶

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文章标签： matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tom199611/article/details/99476160

本文通过使用matplotlib库，展示了2017年中国内地电影票房前20名的数据，通过条形图直观地呈现了各部电影的票房收入，单位为亿元。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

语法还是和plot一致，

条形图bar场景：显示离散数据的分布情况。

比如

获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和票房(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?

X= [“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5：最后的骑士”,“摔跤吧！爸爸”,“加勒比海盗5：死无对证”,“金刚：骷髅岛”,“极限特工：终极回归”,“生化危机6：终章”,“乘风破浪”,“神偷奶爸3”,“智取威虎山”,“大闹天竺”,“金刚狼3：殊死一战”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“悟空传”,“银河护卫队2”,“情圣”,“新木乃伊”,]

Y=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

name  =["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
count =[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
x = list(range(len(name)) )
plt.bar(x,count)
plt.xticks(x,name,rotation=90)  #  x刻度和描述信息对应
plt.title('电影票房2017')
plt.xlabel('电影名称')
plt.ylabel('票房：亿元')

plt.show()