PIX停住,不出结果窗口的解决

本文介绍在使用PIXdebug程序过程中遇到的hang住现象及其解决方法。当PIXdebug未能正常弹出分析结果窗口时,通常是因为某些窗口未正常退出。此时可通过查看并强制关闭相关进程来解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用PIXdebug程序的时候,正常是关闭被debug的窗口后,会跳出分析数据窗口,然后有时候会有hang住的现象,就是PIX似乎没有感觉到窗口已经退出,因此并不弹出相应的结果。这个时候,如果是看到左下角的信息是“waiting for profile xxx to exit“那么容易办的事情就是进入进程列表,应该能看到几个刚才运行的程序,把他们强制关闭就可以让PIX弹出结果。原因是这些窗口的确没有正常退出。

### Pix2Pix 训练结果保存路径及如何查看训练输出 在基于 MindSpore 实现的 Pix2Pix 图像转换任务中,训练结果通常会按照预定义的方式被存储至磁盘上的某个目录。以下是关于训练结果保存路径和查看训练输出的相关说明: #### 1. **默认保存路径** - 在典型的 Pix2Pix 实现流程中,模型权重和其他中间结果会被保存到预先指定的一个文件夹下。如果未显式设置保存路径,则可能会采用默认路径 `./checkpoints` 或类似的命名方式[^3]。 - 数据集中的图像经过训练后的生成样本也可能被定期保存下来以便观察模型的学习进展。这些生成样例一般位于类似于 `./results` 的目录。 #### 2. **自定义保存路径** - 用户可以通过修改脚本参数来自定义训练过程中产生的各种文件(如模型检查点、日志记录等)的具体存放地址。例如,在启动训练之前可以这样配置: ```python config = { 'save_checkpoint_path': './custom_checkpoints', # 自定义模型保存路径 'output_dir': './training_outputs' # 输出图片或其他数据的目标位置 } ``` #### 3. **查看训练输出** - 如果希望实时监控训练状态或者回顾历史运行情况,可以从以下几个方面入手: - **损失曲线**: 查看 loss 值随 epoch 变化趋势图可以帮助评估收敛状况; 这些图表可能已经作为副产物自动绘制好并储存在某固定地方比如上面提到的结果文件夹里[^1]。 - **生成效果图对比**: 定期采样的输入 vs 输出配对能够直观反映当前阶段的效果好坏程度;同样它们也会按批次增量更新进专门设立好的子目录之中。 #### 示例代码片段展示如何定位上述提及的内容所在之处: ```python import os def find_training_artifacts(base_directory='./'): """ 寻找训练过程中的重要成果物 参数: base_directory (str): 开始搜索的基础目录,默认为当前工作区根部. 返回值: dict: 各类项目对应的绝对路径集合 {type -> path} """ artifact_paths = {} potential_dirs = ['checkpoints', 'outputs', 'logs'] for dir_name in potential_dirs: full_path = os.path.join(base_directory, dir_name) if os.path.exists(full_path): artifact_paths[dir_name] = full_path return artifact_paths # 调用函数寻找本地存在的相关联资料库 artifacts_location = find_training_artifacts() print("发现如下训练关联项:", artifacts_location) ``` 此段程序旨在辅助开发者快速锁定那些由 pix2pix 模型构建期间所产生的关键要素具体安放何处。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值