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RSS订阅原创 AI教父的上海警告：我们正在饲养的“老虎”，将如何颠覆商业的未来？
AI教父辛顿在2025上海WAIC警告：AGI已非科幻，而是生存级威胁。企业若只顾“养虎”不问“驯虎”，一旦AI失控，连“拔掉插头”都做不到。他呼吁全球合作、企业治理升级、投资AI安全，将“永远听我们的话”列为最高战略优先级。
2025-07-28 17:54:18
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原创 割草机器人革命：为何高线束激光雷达是唯一的未来?
摘要：当前割草机器人的感知系统存在明显缺陷，传统GNSS和视觉方案在复杂庭院环境中表现不佳。高线束激光雷达（80线以上）正成为解决方案，其厘米级精度和密集点云数据能精准识别细小障碍物，构建高精度3D地图，实现智能避障。相比低线束方案，高线束雷达在定位精度、环境建模和动态避障方面具有显著优势，使割草机器人从"能用"迈向"好用"。亮道智能等企业已推出等效192线的高性能产品，推动行业技术升级。
2025-07-07 17:29:02
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原创 端到端智能驾驶训练瓶颈解析：连续帧数据真值的关键价值与行业实践
端到端智能驾驶训练面临场景稀疏、时序建模能力不足等瓶颈，核心在于连续帧数据真值的缺失。高质量连续帧数据可驱动策略演化建模，提升模型稳定性与行为意图理解能力，适配Transformer等长时序网络并促进闭环验证。国际上，Waymo、Cruise通过多帧监督与闭环回放优化策略；国内理想、小鹏等企业借助行为单元提取、BEV+Transformer架构及多模态时序平台，实现轨迹预测偏差下降20%-30%。行业实践表明，构建连续帧真值数据体系，是突破端到端智驾训练瓶颈、提升动态场景泛化能力的关键路径。
2025-06-27 13:28:10
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原创 机器人行业正被汽车内卷逻辑吞噬
中国汽车行业内卷化正深刻影响机器人产业发展。汽车行业的价格战思维和量产模式被迁移到机器人领域，导致创业者过度依赖快速交付和价格竞争，投资人因汽车行业教训而转向轻资产项目，客户则套用汽车采购标准，给初创企业带来巨大压力。这种思维惯性可能将机器人行业拖入高投入、低回报的恶性循环，亟需建立适合机器人产业特点的评估体系和商业模式，避免重蹈汽车行业覆辙。未来机器人行业发展需要回归技术本质，构建可持续的商业闭环。
2025-06-27 13:16:29
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原创 从实验室到流水线：人形机器人的 “成人礼” 有多难？
人形机器人不是一个简单的“类人玩具”，它是人工智能、感知系统、驱动单元、能源管理和智能交互的集大成者。随着AI大模型与机械控制的融合，人形机器人正步入一个新临界点。OpenAI与Figure、Tesla与Dojo系统、优必选与华为昇腾的协同推进，预示着产业链正在从“硬件突破”走向“智能赋形”。本文将围绕人形机器人当下产业发展中最具争议与战略价值的五大命题进行系统分析，帮助行业从业者厘清技术优先级、商业路径和产品演进逻辑。
2025-05-21 14:47:29
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原创 割草机器人：技术闪瞎眼，为何卖不动？
文章探讨了割草机器人行业中的明星企业森合创新的兴衰历程。森合创新以其高端割草机器人Oasa R1在Kickstarter上获得显著众筹成功，但不到三年便宣告倒闭。文章深入分析了其失败原因，包括技术激进但落地不足、市场节奏与能力错位、资源投入与融资失衡等。同时，文章提出了创业企业在产品设计、技术实现、市场策略等方面的突围关键，强调产品应聚焦用户核心需求，技术实现需确保交付质量，市场策略应精准定位早期先锋用户。森合创新的案例为割草机器人行业提供了宝贵的反思和借鉴，强调了技术、产品、市场和组织四维协同的重要性。
2025-05-21 13:49:02
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原创 抢占智造制高点！工业机器人如何重塑全球竞争格局？
工业机器人作为机器人产业的最大子赛道，在全球及中国市场中占据主导地位，2021年全球占比43%，中国占比53%。工业机器人主要用于搬运、焊接、喷涂等生产场景，正从效率工具向智能中枢升级。全球市场从粗放式扩张转向技术密集型发展，预计2024-2028年年均增速8.2%。中国市场份额持续增长，搬运机器人需求最大，占比55%。未来三年，工业机器人应用将加速向全流程智能化演进。全球机器人市场分为工业、服务与特种机器人三大类，中国市场结构呈现差异化特征，工业机器人占比高于全球，特种机器人占比低于全球。工业机器人技术进
2025-05-21 13:23:00
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原创 10万+人手交互视频数据集发布！助力机器人手物交互
中文大学（深圳）研究团队发布了TASTE-Rob数据集，旨在提升机器人手-物交互视频生成与模仿学习的能力。该数据集包含100,856个以自我为中心视角的手-物交互视频，每个视频都与语言指令精确对齐，并涵盖多样化的环境和任务。研究团队还提出了一种三阶段的姿态细化流程，用于生成高质量的任务导向手-物交互视频。实验评估表明，TASTE-Rob数据集与姿态细化流程相结合，在生成高质量视频和提升机器人操作性能方面显著优于现有方法。这一成果为机器人在复杂场景下的操作能力提升提供了重要支持，推动了机器人技术的广泛应
2025-05-13 10:22:39
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原创 激光雷达：工业4.0的关键 “视” 角对比
激光雷达技术在智能工厂和消费电子领域的应用日益广泛，主要分为二维激光雷达、三维机械式激光雷达和Flash纯固态激光雷达。二维激光雷达成本低、技术成熟，适用于二维平面场景，如工业自动化生产线和物流仓库的物料监测。三维机械式激光雷达具备强大的三维感知能力，适用于复杂场景如质量检测和机器人视觉引导，但成本较高且数据处理要求高。Flash纯固态激光雷达无机械部件，可靠性高，适合对实时性和体积要求高的场景，如消费电子设备和小型机器人导航。随着技术进步，各类激光雷达将突破局限，拓展应用场景，推动智能感知新时代的发展。
2025-05-12 11:08:36
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空空如也
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