3、.NET 框架与 CRM 部署全解析

.NET 框架与 CRM 部署全解析

1. .NET 框架概述

.NET 框架是微软用于构建应用程序的标准,具有诸多优势:
- 公共语言运行时(CLR) :作为 .NET 框架的虚拟机组件,所有 .NET 应用程序都在其监督下执行,实现标准行为、内存和进程管理,并提供统一的安全基线。
- 互操作性 :这一关键模块实现了新旧应用程序之间的交互,还能访问 .NET 环境外应用程序实现的功能。
- 语言独立性 :允许不同的应用程序开发人员协同工作。
- 基类库(BCL) :属于框架类库(FCL)的一部分,为使用 .NET 框架的所有语言提供功能库。
- 安全性 :.NET 运行时的固有特性,能防止缓冲区溢出,并与其他系统组件协同保障安全。
- 可移植性 :只要系统安装相同版本,就能实现平台独立。

Microsoft Dynamics CRM 基于 .NET 框架构建,使得各组织可在微软提供的标准开发平台上对其进行定制。同时,由于 Microsoft Dynamics CRM 和 Microsoft SharePoint Server 采用相同技术,它们的集成借助 .NET 平台实现了数据的无缝移植。

2. .NET 框架版本特性

.NET 有多个不同版本,各版本有其独特的特性:
- .NET 2.0 :引入新的托管 API,可对运行

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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