仪器分析系统个人心得(1)

仪器分析系统由两大部份组成:硬件和软件。

 

硬件:由进样系统和采样系统组成。

进样系统:主要部件是进样阀。但在某些情况下,样品在进入采样系统之前需要进行处理,如除湿干燥、去泡沫、除尘等;当样品的压力、流速的不稳定会影响采样数值时,还需要进行稳压、稳流。实现这些功能的部件称为前处理器(部份进样阀自带稳压、稳流)。进样系统还要能够监测进样的质量、数量(如流动相控制)。

进样阀分为手动和自动两种。自动进样阀需要提供配置接口。按通道,进样阀又可分为四种:单路(单进单出)、多路(多进多出)、单路->多路转换(单进多出)、多路->单路混合(多进单出)、多路->单路转换(多进单出;和多路->单路混合不同:多路->单路混合会把多个输入样品混合为新的样品;而多路->单路转换不会,它只是对输入样品进行选择,保证同一时刻,只有一种样品被输出)。单路->多路转换、多路->单路混合也可被当作前处理器看待。

进样系统由一个或多个进样阀、若干前处理器组成。进样阀之间可根据需要进行并连、串连、复合连(如将多路->单路混合的出口和多路->单路转换的某入口相连)。这样做的好处是可以根据几个有限的基本样品组合出多种复合样品。

采样系统:分析仪器的核心,主要部件是检测器。采样方式有以下几种:

单样品单路连续采样: 单路进样阀、多路->单路进样阀。

多样品多路连续采样:每个样品对应一个通道。多路进样阀。

多样品单路循环采样: 在执行采样前必须进行冲洗以降低或去除上一样品对当前样品造成的影响。多路->单路转换阀。

单样品多路连续采样: 单路->多路转换阀。

对于多路采样,各路样品可处于相同或不同的采样环境。如,单样品多路连续采样,可让每路样品处于不同的采样环境,这样就可测出同一样品在不同条件下的表现,方便研究输入样品的特性;多样品多路连续采样,可让每路样品处于相同的采样环境,这样就可测出不同样品在同一条件下的表现,方便样品间的对比。

有些检测器可以让样品无损通过,它们可以和其它的检测器串连;在这种情况下,该路具有多个采样值。

软件(工作站):大体分为以下几个部份:

硬件:收发参数、接收采样数据及其相关管理(样品、任务)、参数管理、调协校正

对采样值进行分析:谱图处理,各种算法

发布结果:报表(分析结果)、OPCXMLDA和DA(采样数据等)

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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