labelme批量json_to_dataset转换并解决无生成yaml文件问题

关键代码

# 最前面加入导包
import yaml

# 中间是代码的主体部分就不贴了
# 然后在最下面main函数之前加上这一部分:
    logger.warning('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
    info = dict(label_names=label_names)
    with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
        yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)
    logger.info('Saved to: {}'.format(out_dir))

# 下面就是main函数了
if __name__ == '__main__':
    main()
count = os.listdir(json_dir)
    for i in range(0, len(count)):
        path = os.path.join(json_dir, count[i])

        if os.path.isfile(path):

完整代码
把整个文件代码替换就行
在这里插入图片描述
然后执行

labelme_json_to_dataset dir(你自己的文件夹路径)
import argparse
import base64
import json
import os
import os
<think>我们参考用户提供的引用内容来回答关于Labelme版本更新后转换工具的变化问题。 根据引用[1]和引用[2]: - 在Labelme 5.8及以上版本(5.x以上)中,原来的命令`labelme_json_to_dataset`已经被替换为`labelme_export_json`(引用[1])。 - 用户在引用[2]中也提到,在labelme虚拟环境的相应路径下,原来的`json_to_dataset.py`文件已经不存在,取而代之的是`export_json.py`文件。 因此,我们可以确认:**在Labelme的最近版本(5.x以上)中,确实使用`export_json`(或`labelme_export_json`命令)替换了原来的`labelme_json_to_dataset`**。 同时,引用[3]和引用[4]也提到了关于旧命令`labelme_json_to_dataset`使用中出现的问题,比如命令找不到(引用[3])以及批量转换生成yaml文件问题(引用[4]),这进一步明旧命令已被弃用。 因此,用户在新版本Labelme中应该使用新的命令(或脚本)进行转换。 但需要注意的是,引用[1]提到的新命令是`labelme_export_json`,而引用[2]中提到的文件是`export_json.py`,这可能是同一个功能的不同入口。我们可以这样理解: - 命令行入口:`labelme_export_json`(对应旧版本的`labelme_json_to_dataset`命令) - 在代码层面,这个命令对应的模块是`export_json.py` 所以,用户在使用时应该使用新命令`labelme_export_json`。例如,在命令行中执行: ```bash labelme_export_json 输入文件.json 输出目录 ``` 另外,引用[4]还提到了批量转换问题,对于批量转换,用户可能需要编写脚本循环调用这个新命令,或者使用其他方式(例如引用[4]中的代码片段)来进行批量转换。 总结: - 是的,Labelme最近版本(5.x以上)已经用`export_json`(具体命令为`labelme_export_json`)替换了原来的`labelme_json_to_dataset`。 如果用户仍然想使用旧版本的转换功能(比如生成包含图片、标签等的独立文件夹),需要更新使用方式。 注意:新的`labelme_export_json`命令的具体参数和输出格式,用户可以参考Labelme的官方文档或通过`labelme_export_json --help`来查看。 为了帮助用户理解,我们可以提供以下示例: 假设有一个名为`example.json`的标注文件使用新命令转换: ```bash labelme_export_json example.json output_folder ``` 这样就会在`output_folder`中生成转换后的文件(包括图片、标签文件等)。 另外,如果用户需要批量转换,可以编写一个简单的脚本(例如在Windows的批处理或Linux的shell脚本)来遍历所有json文件逐个转换。 例如,在Windows命令行中批量转换当前目录下的所有json文件: ```batch for %%f in (*.json) do ( labelme_export_json "%%f" "output_%%~nf" ) ``` 在Linux或Mac的bash中: ```bash for f in *.json; do labelme_export_json "$f" "output_${f%.json}" done ``` 需要注意的是,输出目录需要提前创建或者确保命令能正确创建目录。 最后,我们也可以参考引用[4]中的Python代码,通过调用`export_json`模块来实现批量转换,但这种方式需要用户编写Python脚本。 因此,用户应根据自己的环境和需求选择合适的方法。 相关问题: 1. 如何在Labelme 5.x版本中批量导出语义分割数据集? 2. `labelme_export_json`命令有哪些参数选项? 3. 新版本Labelme导出的数据集格式与旧版本有何不同? 4. 如果遇到`labelme_export_json`命令不存在的错误,应如何解决? </think>是的,根据站内引用内容,Labelme 在 **5.x 及以上版本**(特别是 5.8+)中已用 `export_json` 工具替代了旧的 `labelme_json_to_dataset` 命令。以下是关键证据总结: --- ### ✅ 版本变更核心结论 | 旧版本命令 | 新版本替代命令 | 变更明 | |------------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `labelme_json_to_dataset` | `labelme_export_json` | **完全替换**(引用[1][2]) | | 依赖 `json_to_dataset.py` | 依赖 `export_json.py` | 旧文件已移除,新文件位于 `.../site-packages/labelme/cli/`(引用[2]) | --- ### 🔍 变更细节分析 1. **命令失效原因** 在 5.x 环境中执行 `labelme_json_to_dataset` 会报错: ```bash 'labelme_json_to_dataset' 不是内部或外部命令...(引用[3]) ``` 原因是旧命令关联的 `json_to_dataset.py` 文件已被移除(引用[2])。 2. **新命令路径** 新工具文件位置: ``` D:\software\anaconda\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli\export_json.py ``` 需通过 `labelme_export_json` 命令调用(引用[2])。 3. **功能改进** 新版本修复了旧工具的多类别混乱问题(引用[4]),但需注意: - 生成 `info.yaml` 文件可能被替换为 `label_names.txt` - 需手动添加 YAML 导出逻辑(引用[4]代码片段) --- ### 📝 新旧版本操作对比 **旧版本 (≤4.x)** ```bash labelme_json_to_dataset input.json -o output_dir ``` **新版本 (≥5.8)** ```bash labelme_export_json input.json -o output_dir ``` ► 输出文件相同(含 `img.png`, `label.png`, `info.yaml` 等) --- ### ⚠️ 兼容性警告 1. **批量脚本需重写** 旧批量转换脚本需替换命令: ```python # 旧代码 (失效) os.system("labelme_json_to_dataset xxx.json") # 新代码 os.system("labelme_export_json xxx.json -o output_dir") ``` 2. **环境配置注意** 若提示命令不存在: - 检查 Conda 环境是否激活:`conda activate labelme` - 验证安装版本:`labelme --version`(需 ≥5.8) --- ### 💡 迁移建议 1. **升级后操作步骤**: ```mermaid graph LR A[安装Labelme≥5.8] --> B[激活环境] B --> C[使用labelme_export_json] C --> D[验证输出文件] ``` 2. **批量处理模板**(Python): ```python import os json_dir = "path/to/json_files" for json_file in os.listdir(json_dir): if json_file.endswith(".json"): os.system(f"labelme_export_json {json_file} -o {json_file.replace('.json','')}") ``` --- ### 📚 相关问题 1. `labelme_export_json` 命令支持哪些参数选项? 2. 如何在新版本中批量生成语义分割掩码? 3. 升级 Labelme 后如何兼容旧项目的标注文件? 4. `export_json.py` 能否直接调用而不通过命令行? 5. 新旧版本生成的 `info.yaml` 文件格式有何差异? > 证据来源: > 版本替换声明 → [^1] > 文件路径变更 → [^2] > 命令报错解决 → [^3] > 功能代码调整 → [^4]
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