Labelme json文件转换为yolo标签格式文件

该脚本将LabelMe输出的JSON格式转换为YOLO系列所需的文本格式。

帮助将 LabelMe Annotation Tool JSON 格式转换为 YOLO 文本文件格式。如果您已经通过 LabelMe 标记了分割数据集，则可以轻松使用此工具来帮助转换为 YOLO 格式数据集。

最新
将数据导出为 yolo 多边形注释（用于 YOLOv5 v7.0 分割）
现在您可以选择标签文本的输出格式。两个可用的替代方案是polygon边界框 ( bbox)。

安装
pip install labelme2yolo

参数说明
--json_dir LabelMe JSON 文件文件夹路径。
--val_size （可选）验证数据集大小，例如 0.2 表示 20% 用于验证。
--test_size （可选）测试数据集大小，例如 0.2 表示测试的 20%。
--json_name （可选）转换单个 LabelMe JSON 文件。
--output_format （可选）标签的输出格式。
--label_list （可选）预先分配的类别标签。

如何使用
1. 转换JSON文件，通过--val_size和--test_size分割训练、验证和测试数据集
将所有 LabelMe JSON 文件放在labelme_json_dir下，然后运行此 python 命令。

labelme2yolo --json_dir /path/to/labelme_json_dir/ --val_size 0.15 --test_size 0.15
   
脚本会在不同的文件夹下生成YOLO格式的数据集标签和图像，例如，

/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/labels/train/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/labels/test/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/labels/val/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/images/train/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/images/test/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/images/val/

/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/dataset.yaml

2. 转换JSON文件，按文件夹拆分训练和验证数据集
如果您已经为LabelMe自行拆分了训练数据集和验证数据集，请将这些文件夹放在labelme_json_dir下，例如：

/path/to/labelme_json_dir/train/
/path/to/labelme_json_dir/val/

将所有 LabelMe JSON 文件放在labelme_json_dir下。脚本将按文件夹读取训练和验证数据集。运行这个 python 命令。

labelme2yolo --json_dir /path/to/labelme_json_dir/

脚本会在不同的文件夹下生成YOLO格式的数据集标签和图像，例如，

/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/labels/train/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/labels/val/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/images/train/
/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/images/val/

/path/to/labelme_json_dir/YOLODataset/dataset.yaml

3. 转换单个JSON文件
将 LabelMe JSON 文件放在labelme_json_dir下，然后运行这个 python 命令。

labelme2yolo --json_dir /path/to/labelme_json_dir/ --json_name 2.json
 
脚本会在labelme_json_dir下生成 YOLO 格式的文本标签和图像，例如，

/path/to/labelme_json_dir/2.text
/path/to/labelme_json_dir/2.png

来源：https://pypi.org/project/labelme2yolo/