yolov5导出onnx模型报错：Unsupported ONNX opset version: 17

最新推荐文章于 2024-12-19 16:54:10 发布
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文章标签： YOLO 深度学习 pytorch
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Win10系统下使用pytorch1.11.0、onnx1.12.0转换yolov5cls转换onnx报错如下。

在这里插入图片描述
查找了相关资料后是由于pytorch对onnx算子的不支持

参考资料：
1、模型部署，https://zhuanlan.zhihu.com/p/498425043
2、onnx算子文档，https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/Operators.md

李昂的
关注
randperm算子不支持导出onnx
deep_love1314的博客
04-21 1119
问：想跟您请教下torch.randperm这个算子转onnx不支持应该怎么实现？ 答复：可以先用 ONNX_FALLTHROUGH转成onnx，然后再给TensorRT写个plugin，转出来后也可以用ONNX-graphsurgeon把这个node展开成TRT支持的node（如果可以等效替换掉的话）。 注意：好像没法用TRT layer表示randperm：torch.randperm — PyTorch 1.11.0 documentation 有人也给了其他思路，比如：用rand
三种yolov8的pt模型转onnx方法 ，maxBatchSize 1 whereas 2 ，报错valuError: unsupported onnx opset version:16(推荐)
pvmsmfchcs的博客
11-29 2757
1，关于报错valuError: unsupported onnx opset version:16。方法：你可以设置参数 --opset 12。我和你有同样的问题，我已经解决。
Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17
weixin_45303602的博客
10-06 2732
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个用于机器学习模型的开放式标准，它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行。它是由Microsoft和Facebook等公司联合开发的一个项目。ONNX可以让你将训练好的模型从一个开发环境中导出，在另一个部署环境中无缝运行，也可以让你在不同的平台和设备之间共享模型，包括桌面设备、移动设备和云服务。
ONNX: export failure ❌ 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17
qq_33843237的博客
03-29 689
ONNX: export failure ❌ 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17
yolov5转onnx：Unsupported ONNX opset version: 17
Sir_Bald的博客
05-24 4474
opset改成12 出现报错 Exporting the operator silu to ONNX opset version 12 is not supported. Please open a bug to request ONNX export support for the missing operator.#opset改成9和12就会出现类似onnx不支持silu的情况。降低onnx版本到1.13.1无果。
学习笔记4.2.AI相关-运行crypten.nn.from_pytorch时出现ValueError: Unsupported ONNX opset version: 17错误
Adongua的博客
10-17 618
直接pip uninstall 原来的torch和onnx，然后pip install torch，pip install onnx。查看torch和onnx是否为最新版本。pytorch和onnx版本过低。
ONNX: export failure 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17
happy_bookroom的博客
01-17 1159
关于我解决ONNX: export failure 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17报错的问题
SAM分割模型onnx导出模型问题：Exporting the operator repeat-interleave to ON
07-01
Unsupported ONNX opset version: 17 Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 11 is not supported TypeError: 'torch._C.Value' object is not iterable (Occurred when translating ...
sam和mobilesam导出onnx的问题
deep_love1314的博客
10-06 1243
环境：python==3.10，torchvision==0.12.0+cu113 onnx==1.12.0 onnxruntime==1.13.1我们在mobilesam工程（sam工程一样的）导出onnx的时候默认出现：”ValueError: Unsupported ONNX opset version: 16“然后我们就按照一些资料，将opset降低到使用13，结果还是不行：”repeat_interleave for idx, r_split in enumerate(r_splits):
onnx导出报错：Exporting the operator hardsigmoid to ONNX opset version 12 is not supported.
m0_67349550的博客
03-30 1157
当export.py下的--opset参数default=14/15/16时会报错“Unsupported ONNX opset version: 16”；执行python export.py --weights 我的路径/best.pt --include onnx --device 0。在你项目使用的虚拟环境下的Lib\site-packages\torch\onnx\symbolic_opset9.py，添加。查很多帖子，有的是改--opset为某个数字就可以了，但我的不行。onnx版本为1.16。
yolov8 类代码实现，全网唯一 方便研究修改，转onnx学习笔记
jacke121的专栏
08-05 1269
yolov8转onnx学习笔记
yolov5中pt模型转onnx模型报错
qq_66230283的博客
09-01 1162
后用export.py脚本转onnx模型报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'yolov5-7.0中.pt文件转onnx文件时候修改yolo.py文件中修改class Detect中的forward函数为。
pytorch导出onnx时遇到不支持的算子怎么解决
zhaoyqcsdn的博客
01-10 2869
然后再自己实现custom_domain::customOp2这个算子，如果用TensorRT，就需要自己实现一个插件。
ONNX: starting export with onnx 1.16.1... ONNX: export failure ❌ 47.1s: Unsupported ONNX opset versi
qq_43518984的博客
06-27 642
报错意思是说onnx版本是1.16.1，onnx opset版本是17，这两个不匹配。我的onnx版本是1.16.1，把onnx opset version 改成12。3、把default改成所需要的版本即可（eg.我的从不对的17改成对应的12）只需要改一下onnx opset对应的版本就行。2、找到parse_opt下的opset。在运行yolov5文件时遇到报错。1、打开文件export.py。
onnx报错问题
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zunzunle的博客
04-11 1万+
另外记得export的时候要指定imgsz，不然就是默认的640，之后用的时候就要匹配。这个是因为opset的版本问题，把export时默认的17改成11就可以了。之后还是报错，upgrade到最新版本还是报错。发现是因为之前导出的。
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dw的博客
07-01 891
问题汇总：遇到的报错有： Unsupported ONNX opset version: 17 Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 11 is not supported TypeError: 'torch._C.Value' object is not iterable(Occurred when translating repeat_interleave). 问题解决: 1.历程：尝试改了opset=
SAM导出onnx模型报错问题记录
treelly的博客
12-19 778
我的推断模型使用的是torch=1.8，cuda=10.2，不想要升级torch版本，尝试修改opset= 11，12，13，14，15，都未能成功。在布料瑕疵检测项目中，发现模型文件有.pt,.onnx,.trt,.engine等格式，算法的同事更新模型之后，获得.pt格式的模型，然后导出.onnx模型给到我，我在现场部署时，转换成.trt模型，用于实时推断。错误信息表明，环境中的torch版本不能支持ONNX opset=17版本的导出，可以尝试降低ONNX opset版本值，或升级torch版本。
yolov5使用官方提供的export.py导出模型报错问题
athrunsunny的博客
10-20 1万+
1、TorchScript: export failure: save(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: (self: torch._C.ScriptModule, filename: str, _extra_files: Dict[str, str] = {}) -> None 解决办法： 在export_torchscript()函数中添加：f = st...
将yolov5中.pt文件转换为onnx文件
最新发布
03-17
**问题1：出现`Unsupported ONNX opset version: 12`错误** 解决方法：更新onnx包 ```bash pip install onnx>=1.10.0 ``` **问题2：输出节点缺失** 解决方法：明确指定输出层名称 ```bash python export.py ... --...
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