hdu 4734 F(x) (数位dp)

本文介绍了一种数位DP优化技巧,通过从高位到低位遍历的方式,避免重复计算,提高算法效率。该技巧适用于解决特定类型的组合计数问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734

 

这道题的dp数组存的实际上是低某些位能凑到sum的种类数,虽然仍然是从高位到低位遍历

因为A是会变得,但是低位能凑到多少是不变的,所以这样反过来想的话就不需要重新memset了。

这也是数位dp优化中的一个重要思想。

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[22][5555];
int a[22];
int fa;
int f(int x)
{
	if(!x)return 0;
	int ans=f(x/10);
	return ans*2+(x%10);
}
int dfs(int pos,int sum,int limit)
{
    if(pos==-1)return sum<=fa;
    if(sum>fa)return 0;
    if(!limit&&dp[pos][fa-sum]!=-1)return dp[pos][fa-sum];
    int to;
    if(limit)
    to=a[pos];
    else to=9;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<=to;i++)
    {
        ans+=dfs(pos-1,sum+i*(1<<pos),limit&&i==a[pos]);
    }
    if(!limit)
    dp[pos][fa-sum]=ans;
    return ans;
}
int solve(int x)
{
    int js=0;
    while(x)
    {
        a[js++]=x%10;
        x/=10;
    }
    return dfs(js-1,0,1);
}
int main(){
    int t;
    cin>>t;
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    int cs=1;
    while(t--)
    {
    	int a,b;
    	cin>>a>>b;
    	fa=f(a);
    	cout<<"Case #"<<cs++<<": ";
        cout<<solve(b)<<endl;
    }
    return 0;
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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