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维基百科上不同语言版本的定义不一致：英文版是“路径是一个边序列”，而中文版是“路径是一个顶点序列”。以下是英文版原文：In graph theory, a path in a graph is a finite or infinite sequence of edges which joins a sequence of vertices.

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本系列为《Hello算法》学习笔记，仅供学习，不做商用，如有侵权，联系我删除即可！二叉树（binary tree）是一种非线性数据结构，代表“祖先”与“后代”之间的派生关系，体现了“一分为二”的分治逻辑。与链表类似，二叉树的基本单元是节点，每个节点包含值、左子节点引用和右子节点引用。每个节点都有两个引用（指针），分别指向左子节点（left-child node）和右子节点（right-child node），该节点被称为这两个子节点的父节点（parent node）。当给定一个二叉树的节点时，我们将该

值得思考的是，为什么要强调对质数取模，或者说对合数取模的弊端是什么？这是一个有趣的问题。

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本系列为《Hello算法》学习笔记，仅供学习，不做商用，如有侵权，联系我删除即可！数组（array）是一种线性数据结构，其将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。我们将元素在数组中的位置称为该元素的索引（index）。下图展示了数组的主要概念和存储方式。数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数编程语言会将数组元素初始化为 0 ：2. 访问元素数组元素被存储在连续的内存空间中，这意味着计算数组元素的内存地址非常容易。给定数组内存地址（首元素内存地址）和某个元素的

本系列为《Hello算法》学习笔记，仅供学习，不做商用，如有侵权，联系我删除即可！常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构”两个维度进行分类。逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系：如下图所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。当算法程序运行时，正在处理的数据主要存储在内存中。下图展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方块

则该函数可以被编译器或解释器优化，使其在空间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。

本系列为《Hello算法》学习笔记，仅供学习，不做商用，如有侵权，联系我删除即可！算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。数据结构（data structure）是组织和存储数据的方式，涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法，它具有以下设计目标。空间占用尽量少，以节省计算机内存。