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这是一个很没意思的博主
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《动手学深度学习》第二版(3.线性神经网络)笔记
首先定义一个模型变量net,它是一个Sequential类的实例。Sequential类将多个层串联在一起。当给定输入数据时,Sequential实例将数据传入到第一层,然后将第一层的输出作为第二层的输入,以此类推。在PyTorch中,全连接层在Linear类中定义。值得注意的是,我们将两个参数传递到nn.Linear中。第一个指定输入特征形状,即2,第二个指定输出特征形状,输出特征形状为单个标量,因此为1。# nn是神经网络的缩写。原创 2024-03-06 20:44:26 · 996 阅读 · 0 评论 -
《动手学深度学习》第二版(2.预备知识)笔记
《动手学深度学习》第二版(2.预备知识)笔记转载 2024-02-29 16:16:34 · 186 阅读 · 0 评论 -
《动手学深度学习》第二版(1.引言)笔记
《动手学深度学习》学习笔记——1.引言原创 2024-02-26 20:05:07 · 1396 阅读 · 0 评论