RAG产品的核心功能原型及构成模块

以下是AI RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）产品的核心功能原型及构成模块，结合行业实践与技术趋势，分层次解析其关键组件和实现路径：

---

一、RAG产品核心架构

┌───────────────────┐
│        用户交互层          │
│  - 多模态输入（文本/语音/图像） │
│  - 结果可视化（高亮/图表/溯源） │
└───────────┬───────────┘
            │
┌───────────▼───────────┐
│       生成层（LLM）       │
│  - 上下文理解与逻辑推理     │
│  - 生成结果优化（去重/格式化）│
└───────────┬───────────┘
            │
┌───────────▼───────────┐
│       检索增强层         │
│  - 向量数据库检索         │
│  - 知识图谱关联查询       │
│  - 多模态数据融合         │
└───────────┬───────────┘
            │
┌───────────▼───────────┐
│       数据层            │
│  - 结构化/非结构化数据源    │
│  - 实时数据更新管道        │
└───────────────────┘

---

二、核心功能模块及实现方案

1. 数据准备与治理

• 多源数据接入

  • 支持文档（PDF/Word）、数据库（MySQL/PostgreSQL）、API、爬虫数据等接入，如使用Apache NiFi构建数据管道。