
test Technology Precious
文章平均质量分 78
share test experience
小赖同学啊
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
实现“XXX一张图“进行环境设施设备可视化管理
通过整合GIS、物联网、大数据和AI技术,可以实现“电网一张图”、“铁路一张图”、“水库一张图”、“森林一张图”等概念,为各领域的全域可视化、智能化管理和协同运营提供强有力的支持。这种“一张图”模式不仅提升了管理效率,还为决策提供了科学依据,是数字化转型的重要方向。实现“电网一张图”、“铁路一张图”、“水库一张图”、“森林一张图”等概念,本质上是将某一领域的空间数据、设施设备、运行状态等信息整合到一个统一的数字化平台上,实现。和**人工智能(AI)**等技术的综合应用。这种“一张图”模式依赖于。原创 2025-03-14 18:26:55 · 1152 阅读 · 0 评论 -
gis中提供3D模型作为运营实例
可以极大地提升对运营范围内实体物的模拟和可视化能力。3D模型能够更真实地反映现实世界中的地理空间对象(如建筑物、地形、基础设施等),从而支持更精确的分析、规划和决策。以下是关于在GIS中提供3D模型的必要性、技术实现和应用场景的详细说明。在GIS中引入3D模型,可以显著提升对运营范围内实体物的模拟和可视化能力,支持更精确的空间分析和决策。通过合理的技术选型和实施步骤,3D模型可以广泛应用于智慧城市、灾害管理、交通规划等领域,为地理空间数据的分析和应用提供强有力的支持。原创 2025-03-14 18:22:37 · 551 阅读 · 0 评论 -
软件接口(API)自动化测试 顶级框架 封装
目前通过写代码实现软件自动化测试的天花板实现方案!!天啊!简直了原创 2025-03-04 18:28:53 · 59 阅读 · 0 评论 -
Ai阅读各种需求文档需求文档
AI 工具接入:将转换后的文本输入到支持自然语言处理的 AI 工具中,如 OpenAI 的 GPT - 3 模型。获取文本内容:Figma 是一款设计工具,可通过 Figma API 获取文件中的文本内容。通过以上针对不同格式需求文档的处理方法,能够让 AI 有效地读取和分析其中的需求内容,为项目开发提供有力支持。文本提取:使用 Python 的BeautifulSoup库解析 HTML 文件,提取其中的文本内容。AI 分析:将提取的文本发送给 AI 工具进行分析,流程与 Word 文档类似。原创 2025-02-23 12:23:23 · 393 阅读 · 0 评论 -
软件项目开发中,产品经理借助 AI 工具将产品设计转化为需求的方法
例如,用户在评论中提到 “这个 APP 找商品太麻烦了,分类不够清晰”,Textio 通过对这类文本的分析,精准识别出用户在商品查找和分类方面的痛点,为产品经理在产品设计转化为需求时,明确优化商品分类和搜索功能的方向。例如,在设计理财产品推荐功能时,通过分析用户的投资偏好、风险承受能力等数据,验证推荐算法是否符合用户需求。在软件项目开发中,产品经理合理运用 AI 工具,能在将产品设计转化为需求的过程中,更精准地把握用户需求、优化需求梳理和验证流程,为后续的开发工作奠定坚实基础,推动软件项目的成功实施。原创 2025-02-23 11:22:46 · 413 阅读 · 0 评论 -
coze扣子新一代AI应用开发平台
官网地址:创建旅游智能体。原创 2025-02-03 15:12:37 · 286 阅读 · 0 评论 -
利用deepseek参与软件测试 基本架构如何 又该在什么环节接入deepseek
**展示层** - **测试报告生成**:根据测试结果分析模块的输出,生成详细的测试报告,包括测试用例执行情况、软件缺陷列表、缺陷分布等内容,以直观的方式展示给测试人员、开发人员和其他相关人员。- **测试结果分析模块**:接收测试执行模块返回的结果和DeepSeek对结果的分析,对比预期结果和实际结果,判断软件是否存在缺陷,对于存在的问题进行分类和优先级排序。- **测试执行模块**:负责执行测试用例,调用被测软件的接口或操作界面,获取软件的运行结果,并将结果发送给测试结果分析模块。原创 2025-02-03 12:14:32 · 3457 阅读 · 0 评论 -
来自deepseek的自我介绍
**FP8训练**:引入FP8混合精度框架,在保证计算精度的同时,大幅度地降低了内存占用与计算成本,通过优化模型的算法与数据表示方式,在训练中以更低的精度运算而不牺牲绝对性能。- **多令牌预测**:具有多令牌预测(MTP)技能,用d个顺序模块来预测d个额外的词,预测时保持完整的因果链,训练时计算MTP损失,推理时可用于投机解码以提高生成速度。- **代码场景**:在算法类代码场景如Codeforces中,远远领先于其他开源模型,领先GPT-4o,但在工程类代码场景中稍逊一筹。原创 2025-02-03 12:07:02 · 351 阅读 · 0 评论 -
jmeter后端监视器
异步队列大小 队列值包含异步处理时的度量标准。除非有一些特定的性能问题,否则最好不要从默认的5000。4.我们使用InfluxdbBackendListenerClient。原创 2024-12-17 17:56:34 · 421 阅读 · 0 评论 -
chatGPT问答知识合集【五】
【代码】chatGPT问答知识合集【四】原创 2024-09-24 15:17:56 · 317 阅读 · 0 评论 -
chatGPT问答知识合集【四】
【代码】chatGPT问答知识合集【四】原创 2024-09-24 15:01:13 · 793 阅读 · 0 评论 -
chatGPT问答知识合集【三】
在 Python 中使用 PyTorch 定义一个简单的神经网络模型通常涉及创建一个继承自 `nn.Module` 的类。以下是一个示例,展示了如何定义一个简单的全连接神经网络模型:```pythonself.fc1 = nn.Linear(784, 128) # 输入层784个特征,隐藏层128个神经元self.fc2 = nn.Linear(128, 10) # 隐藏层128个神经元,输出层10个类别x = x.view(-1, 784) # 将输入展平成一维向量return x。原创 2024-09-24 12:23:55 · 693 阅读 · 0 评论 -
chatGPT问答知识合集【二】
【代码】chatGPT问答知识合集【二】原创 2024-09-23 18:09:49 · 1533 阅读 · 0 评论 -
chatGPT问答知识合集【一】
【代码】chatGPT问答知识合集【一】原创 2024-09-23 17:48:43 · 641 阅读 · 0 评论 -
专利相关的知识
一 专利挖掘和撰写摘要1.为什么要写专利2.公司专利管理制度,专利申请流程3.什么不能写,什么可以写,写什么,怎么写,雷区,注意事项,建议4.专利咨询,国家专利局,检索,交底书提交入口5.专利范文6.专利挖掘和撰写归纳总结二 内容详细1 为什么撰写专利这里不赘述,这里列举以下对计算机软件的保护方式Ø合同*《合同法》 例如:《软件使用许可协议》Ø商标*《商标法》Ø商业秘密(tradesecret)*《反不正当竞争法》Ø版权*《著...转载 2020-09-21 11:03:16 · 350 阅读 · 0 评论 -
JamesBach启发式测试策略模型
1 概述启发式测试策略模型(Heuristic Test Strategy Model,简称HTSM,以下使用HTSM),是JamesBach提出的(JamesBach曾经做过开发,后来转测试,是探索式测试、语境驱动测试学派的主要提出者、支持者,是测试领域的思想先驱),而HTSM自然也带有这位前辈的思想印记。从整体看,HTSM可以用下图表达:HTSM模型这个模型包含5个节点:大意是...原创 2019-06-10 18:20:01 · 961 阅读 · 0 评论 -
让bug扼杀在摇篮里
1.QA全方位参与整个软件开发过程,例如当BA和开发人员kick off一个卡的时候,QA参与讨论,提出一些需要程序员自测时候可能会忘记测试的点,此外,QA往往对业务更熟悉,可以提供建议给程序员,那些业务细节不能够忽视,以防止这些地方出现bug。 2.当开发人员做完卡时候,需要把卡sign off给QA,在这个过程中,会在开发本地环境演示,期间如果出现缺陷,开发人员会重新把卡放到in dev列进...原创 2018-07-13 20:24:01 · 355 阅读 · 0 评论