利用ragas 对RAG进行评测实现方式 需要将数据保存成excel

以下是使用 RAGAS（Retrieval-Augmented Generation Assessment） 对 RAG 系统进行评测，并将结果保存为 Excel 的完整实现方案：

---

1. 安装 RAGAS 和依赖库

pip install ragas pandas openpyxl

注：openpyxl 是用于生成 Excel 文件的依赖库。

---

2. 准备评测数据

RAGAS 需要以下字段的输入数据：

• question: 用户查询。
• answer: RAG 生成的答案。
• contexts: 检索到的文档列表（支撑生成答案的原文）。
• ground_truth: 标准答案（可选，用于部分指标）。

示例数据格式（Python Dict）

data = {
   
   
    "question": ["量子纠缠有哪些应用？", "如何预防感冒？"],
    "answer": ["量子密钥分发（QKD）和量子隐形传态。", "勤洗手、戴口罩、保持通风。"],
    "contexts": [
        ["量子纠缠可用于 QKD...", "隐形传态是量子通信的另一个应用..."],
        ["预防感冒的措施包括...", "WHO 建议的卫生习惯..."],
    ],
    "ground_truth": [
        "量子纠缠的应用包括量子密钥分发（QKD）。", 
        "预防感冒需注意个人卫生和免疫力提升。"