LangSmith 的示例，展示如何通过SDK 调试和监控一个简单的 LLM 应用

以下是使用 LangSmith 的 Python 代码示例，展示如何通过其 SDK 调试和监控一个简单的 LLM 应用。此示例模拟一个电商客服机器人，根据用户输入分类问题类型并生成响应。

环境准备
首先安装必要的库：

bash
pip install langchain langsmith
示例代码：电商客服机器人调试
python
from langchain import PromptTemplate, LLMChain
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain_community.utilities import GoogleSearchAPIWrapper
from langsmith import Client, run
from langsmith.scenarios import run_scenario

初始化 LangSmith 客户端

client = Client(
    base_url="https://api.smith.langchain.com",  # LangSmith 服务地址
    api_key="YOUR_API_KEY",  # 替换为你的 API Key
)

定义分类提示模板

classification_template = “”"
根据用户问题，分类