pytorch进行模型自动化测试 实例

以下是一个简单的示例，演示如何在 PyTorch 中使用 `unittest` 模块进行自动化测试。在这个示例中，我们将测试一个简单的线性回归模型的训练过程。

首先，我们创建一个名为 `linear_regression.py` 的 Python 文件，其中包含我们要测试的线性回归模型的代码。然后，我们创建一个名为 `test_linear_regression.py` 的文件，用于编写自动化测试。

`linear_regression.py` 文件内容如下：

```python
import torch
import torch.nn as nn

class LinearRegression(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, output_dim):
        super(LinearRegression, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_dim, output_dim)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

def train_model(X_train, y_train, model, criterion, optimizer, num_epochs):
    for epoch in range(num_epochs):
        optimizer.zero_grad()
        outputs = model(X_train)
        loss = criterion(outputs, y_train)
        loss.backward