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RSS订阅原创 【解决】urllib.error.URLError: ＜urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed
像我这里就是cafile是空的，位置在'C:\\Program Files\\Common Files\\SSL/cert.pem'所以先去下载个新的放进去就行了，（若找不到SSL这个文件夹，则自己创建一个新的）应该也能自己用记事本张贴，然后改后缀（这个本人没尝试）这个大概率是你电脑SSL证书没有，先用代码查看情况。
2024-11-21 11:33:33
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原创 Linux服务器：Samba配置
首先确认自己的电脑有误安装SMB协议，安装方法：控制面板→程序功能然后选择左侧的安装或关闭Window功能安装就好了。
2024-08-15 12:33:46
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原创 Linux服务器：FTP配置
deny_email_enable= YES 若是启动这项功能，则 必须提供一个文件，此文件用来输入ernai I address , 只有在deny_e rnail_enable= YES 时，/etc/vsftpd/user_list 指定用户默认情况下不能访问（在/etc/vsftpd.conf中设置了userlist_deny=YES）
2024-08-14 10:25:19
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原创 Linux服务器：DNS配置
需要先设置一下SELinux，否者CentOS7用YUM下载或者更新容易黑屏，之后图形界面黑屏，重启还是卡在黑屏状态将配置SELinux=enforcing改为SELinux=disabledEnforcing 强制— SELinux 策略强制执行，基于 SELinux 策略规则授予或拒绝主体对目标的访问 Permissive 宽容— SELinux 策略不强制执行，不实际拒绝访问，但会有拒绝信息写入日志 Disabled 禁用— 完全禁用SELinux。
2024-08-09 22:25:01
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原创 Linux服务器：DHCP配置
不想下载，也可以直接复制过去，位置在位置/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo。在服务器下载DHCP，首先先更新YUM的源。服务器和客户端都得设置成仅主机模式。这个里面就是自己管理的IP范围。去掉使用本地址DHCP服务。然后再设置虚拟网络编辑器。
2024-08-01 19:02:26
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原创 【nnunet】个人数据训练心得
数字的话，建议是10以上，但是不能三位数，就说如果你是13的话，不要013，如果你里面的数据格式是正确的话，就是训练数据后面是_0000,nii.gz后缀的话，可以忽略这个规则，可直接跳到 --然后。这时，他会再次生成一个文件夹，这个文件夹叫Task014_Vessel，原来的叫Task14_Vessel，所以你应该懂了吧！在红色文件夹，里丢如数据文件夹Task14_Vessel，这是固定的命名形式Task数字_名字。这里有几个铁汁，可以一起参考，以他们的为主，我的为辅，一起食用。因为的我的数据是这样的。
2023-04-01 21:53:23
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原创 【PDF】使用python提取PDF里面的图片
为了手机论文里网络框架图，下载了280多篇论文，一个一个打开来看不现实，所以使用python提取里的图片，一幕了然，知道里面的框架类容了。网上有很多帖子，但是里面的PyMuPDF都是老版本，很多类名都改了，你现在用的话，会报错。doc._getXrefLength和doc.getObjectString(i)所以要改类名，新版本都不叫之前的名字了。
2022-12-17 12:18:37
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原创 【已解决】OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
OpenMP运行时的多个副本已链接到程序中。这很危险，因为它会降低性能或导致错误的结果。最好的做法是确保只有一个OpenMP运行时链接到流程中，例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行库。说白了，就是你电脑性能不够，你得降低需求，（对我来说是因为：我双开了两个Pycharm，一个跑模型，另一个想渲染显示医学的3D图像）哈哈哈，我把我的宝贝电脑折腾的够呛，肯定给你报错呀。
2022-11-23 17:52:16
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原创 【python + FFmpeg】对视频进行分辨率改变，（带音频）
最近购入诺基亚E72i手机，导入视频发现只有声音却没有画面，原因是原画的画质分辨率过高识别不了，只能转成适合手机屏幕的分辨率才行（320 * 240）
2022-11-05 17:52:30
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原创 【transform】SETF + VIT 的一些个人笔记
首先声明：代码是参考以下作者大佬的，如有侵权马上删。本人只是在原有基础上加了点自己的笔记，改了点结构transform的本质其实就是把图像切块然后靠线性层映射找关系。
2022-10-30 21:20:19
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原创 【FPGA】一些基本模块代码
2.场同步 直接与VGA接口相连。3.RGB16位像素输出 直接与VGA接口相连。5.像素点纵坐标 这个一般是处理像素要在哪位置，图像处理。4.像素点横坐标 这个一般是处理像素要在哪位置，图像处理。
2022-09-29 22:02:00
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原创 【FPGA】SCCB协议+ov5640摄像头
以下都引用自原子哥：SCCB（，串行摄像头控制总线）是由OV公司定义和发展的三线式串行总线。该总线控制着OV系列摄像头大部分的功能，包括图像数据格式、分辨率以及图像处理参数等。OV公司为了减少传感器引脚的封装，现在SCCB总线大多采用两线式接口总线。（类似IIC总线）其实跟IIC差不多。
2022-09-29 11:28:02
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原创 【FPGA】SDRAM的读写操作
SDRAM：同步动态随机存储器传输优点：空间存储量大、读写速度快、价格相对便宜缺点：控制逻辑复杂所以我的大小为：4 x 2^13 x 2^9 x 16 = 268435456 bit = 262144 kbit = 256Mbit = 32M b。
2022-09-28 17:44:50
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原创 【FPGA】EEPROM+iic协议
电可擦除可编程只读存储器， 是一种常用的非易失性存储器（掉电后，数据不丢失）。结构图：SCL：iic的时钟引脚SDA：双向数据引脚WP：写保护引脚，低电平——可写，高电平——可读A0、A1、A2地址引脚。
2022-09-26 22:52:15
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原创 【FPGA】FIFO设计
所谓异步数据是指数据的发送端和接收端分别同步与不同的时钟域，使用双时钟FIFO的独立的读写时钟结构，能够将不同时钟域中的数据同步到所需的时钟域系统中。域的时钟，他们的频率和相位没有必然的联系，假如CLK1为65M，CLK2为125M，那么就不能使用125M的数据来直接采集65M速率的数据，因为两者数据速率不匹配，在采集过程中会出现包括亚稳态问题在内的一系列问题，所以这里就可以使用一个具备。这里，由于传感器数据的读取和串口数据的发送都是可以同步于同一个时钟的，因此可以使用单时钟结构的FIFO来实现此功能。
2022-09-24 22:20:45
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原创 【私人笔记】：C++
const修饰指针——————常量指针。const修饰常量——————指针常量。const修饰常量和指针——————地址不可以改，内容不可以改。地址不可以改，内容可以改。地址可以改，内容不能改。...
2022-08-29 22:21:59
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原创 【报错】：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate re
这个错误，一般是训练模型中有多个（两个或以上）的损失函数计算，导致的，所以在第一个loss.backward（）加上retain_graph=True。即：loss.backward（retain_graph=True）但是针对于我的问题，我的模型类似GAN模型的。在鉴定模型和生成模型之间要在使用一次鉴定模型。...
2022-08-18 23:30:20
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原创 【DeepDream】，代码简单记录
所以改了一下，让它能运行了。（其实就是重写了ResNet50网络结构，让layers.append(block(self.inplanes, planes, stride, downsample))，只包含四项，而非九项）
2022-08-10 21:31:40
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原创 【图像分类】实现猫狗图片的训练集和测试集的分类：python + Asirra
数据集下载地址为下载下来的图片包是，包含有猫狗的图片，但是命名方式就是以猫狗来命名的，所以我们可以很快将他们分类出来，并把他们以90%作为训练集，剩下的作为 测试集。
2022-08-10 13:37:38
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原创 简单记录：GAN（对抗生成网络），pytorch + MNIST
网络由两个小网络组成，一个负责判别，一个负责生成判别网络：先将真正的图片输入 判别器 ，得到的是1位的 真实概率随机生成一组数据，送入 生成器 ，得到 假数据再将 假数据 送入 判别器 中，得到 虚假概率最后将 真实概率 + 虚假概率 ，送入 损失函数计算反向传播生成网络：随机生成的数据，送入 生成器 得到 虚假数据将 虚假数据 送入 判别器 看它能不能甄别出来，得到的概率最后送入 损失函数计算反向传播。............
2022-08-04 20:01:40
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原创 简单记录：自动编码器，pytorch + MNIST
自动编码器（ AutoEncoder）最开始作为一种数据的压缩方法,其特点有:(1）跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据,因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自动编码器在压缩自然界动物的图片时表现就会比较差，因为它只学习到了人脸的特征,而没有学习到自然界图片的特征。(2）压缩后数据是有损的,这是因为在降维的过程中不可避免地要丢失信息。......
2022-08-02 18:15:01
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原创 简单记录ResNet网络，pytorch+ResNet+CIFAR10
ResNet网络比起GoogLeNet速度快乐不少（不排除我这个ResNet只有15层的原因），准确率还高。以下结论，只针对进行一轮训练的结果设备3050Ti+4G显存室外温度38℃室内温度36℃散热器风扇+3050自带散热器****************************训练用时***********************************准确度**************VGG网络GoogLeNethttps。...
2022-07-30 23:32:33
551
空空如也
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