美式期权定价方法详解
1. Medvedev - Scaillet 展开法概述
Medvedev 和 Scaillet 在 2010 年提出了一种方法,可将美式看跌期权价格以渐近展开的形式进行解析表达。该方法适用于广泛的随机波动率模型,下面分别介绍其在 Black - Scholes 模型和 Heston 模型下对美式看跌期权的应用。
1.1 Medvedev - Scaillet 法用于 Black - Scholes 模型
1.1.1 基本定义
美式看跌期权价格表示为 (P(\theta, \tau)),其中 (\tau) 是到期时间,(\theta) 是归一化的实值程度,计算公式为:
(\theta = \frac{\ln(K/S)}{\sigma\sqrt{\tau}})
美式看跌期权价格可以近似表示为:
(P(\theta, \tau) = \sum_{n = 1}^{\infty} P_n(\theta)\tau^{n/2})
其中,(P_n(\theta)) 的定义为:
(P_n(\theta) = C_n [p_0^n(\theta)\Phi(\theta) + q_0^n(\theta)\phi(\theta)] + p_1^n(\theta)\Phi(\theta) + q_1^n(\theta)\phi(\theta) = C_nP_0^n(\theta) + P_1^n(\theta))
这里,(\Phi(\theta)) 和 (\phi(\theta)) 分别表示标准正态累积分布函数和概率密度函数。
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