11、COVID-19接触追踪应用程序解析

COVID-19接触追踪应用程序解析

1. 追踪应用的技术层面

1.1 近距离追踪框架

在基于技术的近距离追踪问题上，出现了各种举措。它们的共同目标是在保护用户隐私的同时，通过追踪近距离接触来检测感染链，主要分为三种类型：去中心化、中心化和混合式。以下是当前使用的框架及其主要特征：
| 框架 | 方法 | 源代码 | 卫生当局参与 | 收集位置数据 |
| — | — | — | — | — |
| DP - 3T | 去中心化 | 开源 | 是 | 否 |
| Google/Apple | 去中心化 | 专有 | 是 | 否 |
| PEPP - PT NTK | 中心化 | 开源 | 是 | 否 |
| ROBERT | 中心化 | 开源 | 是 | 否 |
| BlueTrace | 中心化 | 开源 | 是 | 否 |
| TraceSecure | 中心化 | 不可用 | 是 | 否 |
| DESIRE | 混合式 | 不可用 | 是 | 否 |
| PACT (UW) | 去中心化 | 开源 | 是 | 否 |
| PACT (MIT) | 去中心化 | 不可用 | 是 | 可选 |
| TCN | 去中心化 | 开源 | 可选 | 否 |
| OpenCovidTrace | 去中心化 | 开源 | 是 | 是 |
| Whisper Tracing | 去中心化 | 不可用 | 否 | 可选 |

1.1.1 中心化框架（以PEPP - PT为例）

PEPP - PT在法国的追踪应用TousAnti