推荐项目:新冠肺炎疫情实时数据追踪器 COVID-19 updates in data
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
1、项目介绍
这个开源项目是一个实时更新的新冠肺炎(COVID-19)数据平台,由澎湃新闻美数课维护,提供了自2020年4月以来的数据记录。它不仅包含了中国的详细数据,还包括了对全球局势的基本信息。最新的数据更新日期为2021年1月28日,虽然海外数据更新已停止,但国内的数据仍在持续追踪中。
2、项目技术分析
项目的核心是data.csv文件,其中存储了每天的病例数据,包括新增确认、康复和死亡人数。此外,ch-en-reference.csv文件提供了中文地名的英文译文,便于国际用户理解。数据以Markdown格式呈现,易于阅读和解析,支持各种编程语言进行数据处理和可视化。项目采用Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)许可证,鼓励自由使用并要求正确引用。
3、项目及技术应用场景
- 公共卫生研究:研究人员可以利用这些数据来分析疫情趋势,预测传播模式,评估不同地区的防疫措施效果。
- 新闻报道:媒体可直接引用数据,快速准确发布最新的疫情统计信息。
- 应用开发:开发者可以构建数据可视化工具,比如疫情地图,以便公众实时了解全球或本地的疫情状况。
- 教育:教师和学生可以在教学中用数据解释流行病学概念,学习数据分析技能。
4、项目特点
- 实时更新:中国地区数据每日更新,确保信息时效性。
- 全面覆盖:包括国家、省份、城市等多层次疫情数据,为深入研究提供丰富素材。
- 开放许可:遵循CC BY 4.0许可证,允许广泛使用且要求明确引用来源。
- 易用性:数据结构清晰,支持多种方式解析和展示,方便各类用户使用。
总之,这是一个值得信赖的新冠肺炎数据源,对于关注疫情动态的个人和组织来说,无论你是研究员、开发者还是新闻工作者,都能从中受益。让我们一起保持理性,保持耐心,通过数据更好地理解和应对这场全球大流行病。
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



