45、服务器计算环境中的用户配置文件、策略与程序详解

服务器计算环境中的用户配置文件、策略与程序详解

在服务器计算环境中,用户配置文件、策略与程序的合理设置对于构建高效、稳定的系统至关重要。下面将详细介绍相关内容。

1. 用户配置文件概述

用户配置文件是一种以文件格式(NTuser.dat)存在的注册表项,以及一组存储在 %systemdrive%\Documents and Settings 中的配置文件夹。这些配置文件包含了特定用户的环境和偏好设置,例如打印机连接、背景壁纸、ODBC 设置、MAPI 设置、配色方案、快捷方式、开始菜单项目、桌面图标、鼠标设置、文件夹设置以及“我的文档”等外壳文件夹。当用户首次登录任何基于 NT 的机器(包括终端服务器)时,系统会自动创建配置文件。

NTuser.dat 文件存储了用户基于注册表的偏好和配置,在用户登录时由系统加载,并映射到注册表的 HKEY_CURRENT_USER 子树下。该文件通常位于用户配置文件位置的根目录,如 C:\Documents and Settings\username\NTuser.dat 。而诸如“应用程序数据”、“Cookies”、“桌面”和“开始菜单”等配置文件夹也位于配置文件位置的根目录,例如 C:\Documents and Settings\username\Application Data ,应用程序和其他系统组件会将用户数据、设置和配置文件存储在“应用程序数据”配置文件夹中。

用户配置文件主要分为两种类型:本地配置文件和漫游配置文件。

2. 本地配置文件

本地配置文

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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