18、物联网安全隐私与地理空间数据分类的深度剖析

物联网安全隐私与地理空间数据分类的深度剖析

物联网安全与隐私

在物联网（IoT）应用中，数据存储位置取决于存储可用性，可选择边缘设备或云服务器。在物联网的物理层，所需的传感器会部署在应用区域，通过WiFi或有线连接到下一层。物联网应用需要快速处理和响应，以更好地利用系统。多数从传感器收集数据的应用需要在网络边缘进行处理，实现快速处理和临时存储，便于数据的快速分析。决策可以通过协作或分布式方式，经相互协商后对数据进行分析得出，这些活动可在雾层（处理层）完成。而云层则提供基础设施、平台和软件即服务等多种类型的服务。

由于物联网应用中不同传感器会持续从环境中收集信息，无法提供大内存空间，且物联网设备和雾设备的存储容量有限，最终存储需依靠云计算完成。为确保通信和用户数据的安全与隐私，物联网设备的认证至关重要。当设备在应用中执行操作时，需使用唯一ID进行识别，通过该ID设备可连接到下一层并进行集体计算。设备认证意味着通信可以安全进行，所有节点都通过其ID进行识别。

采用去中心化的物联网设备认证方案是实现安全通信的最佳方法之一，该认证过程基于区块链技术，通过以太坊平台实现，并使用Web3客户端将区块链智能合约与前端集成。

安全分析

物联网实施面临诸多安全和隐私问题，为提高物联网网络连接性并建立设备间的信任，提出了去中心化认证方法。在物联网系统中，不仅要确保信息安全通信，还需识别哪些是经过认证的设备，每个设备通过系统生成的唯一公钥进行识别，无需集中系统即可确保物联网系统的安全和完整性。

所提出的认证协议能抵御以下几种攻击：
1. 中间人攻击（MITM） ：在该方案中，由于消息使用哈希