16、人文领域的黑客行为:数据、科技与虚拟影响的交织

人文领域的黑客行为:数据、科技与虚拟影响的交织

1. 生物识别数据收集的常态化

如今,通过计步器、心率监测仪和心电图等健康监测系统收集生物识别数据已成为一种常态。智能秤、智能健身设备和智能冰箱开始追踪我们摄入的每卡路里。消费者文化越来越受到外部驱动的生物黑客行为影响,通过通知和算法提示,将数据反馈到关于人体的机器学习系统中。人们希望通过识别健康“弱点”和收集身体数据来延长寿命和提高生活质量。

未来的监控和社会控制将基于三大数据支柱:人口统计数据、心理统计数据和生物识别数据。我们随身携带手机,这使我们与前人有了本质区别。凯瑟琳·海尔斯将控制论描述为一种机械与隐喻的混合概念,与我们参与市场力量相关。我们坚持自己的身份并渴望“被看见”,这使我们成为离散、可预测的数据来源。

1.1 不同类型的数据

  • 人口统计数据 :包括出生日期、性别、教育程度、年龄、宗教、职业、地理位置和真实姓名等,这些数据难以改变。例如,在《远行者》中,角色休伯特·埃特克的父母给他取了1890年加拿大人口普查中排名前二十的名字,以帮助他规避实名政策。
  • 心理统计数据 :代表我们的态度、信仰和兴趣,我们可能会在社交媒体上自愿展示这些内容。营销和民意调查公司利用这些数据来推销消费品或政党。
  • 生物识别数据 :在将外部交互与身体联系起来方面具有重要价值。它不依赖人类感官来识别个体,而是通过扫描来确认体验、时间和地点。例如,我们用手机拍照时,通过指纹或面部生物识别扫描来验证身份,照片经过地理定位、时间标记和图像识别处理后,确认人类主体
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度优化控制,提升系统能效经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径代码参考;③服务于学术研究论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或其他优化算法的融合研究。
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