8、组合数学入门:规则、示例与问题解析

组合数学入门:规则、示例与问题解析

1. 组合数学基础

组合数学主要解决对有限集元素构成的各种配置(如排列)进行计数的问题,这些配置可能会受到各种限制。在计数时,主要依据两个重要规则:求和规则与乘积规则。

1.1 求和规则

若(A_1, A_2, \cdots, A_k)为相互独立的事件,事件(A_1)有(n_1)种可能结果,事件(A_2)有(n_2)种可能结果,以此类推,事件(A_k)有(n_k)种可能结果,那么事件“(A_1)或(A_2)或(\cdots)或(A_k)”的可能结果数为(n_1 + n_2 + \cdots + n_k)。

1.2 乘积规则

若有(k)个事件构成的序列,第一个事件有(n_1)种可能结果,第二个事件有(n_2)种可能结果,依此类推,最后一个事件有(n_k)种可能结果,那么这(k)个事件序列的总结果数为(n_1 \cdot n_2 \cdot \cdots \cdot n_k)。

1.3 样本类型

  • ((n, k)) - 样本 :从基数为(n)的集合(A)中选取(k)个元素(x_1, x_2, \cdots, x_k)组成的集合。若元素顺序重要,则为有序样本;否则为无序样本。
  • ((n, k)) - 有重复排列 :有序的((n, k)) - 样本,且元素可重复,其数量为(\overline{P}(n, k)=n^k)。
  • ((n, k)) - 无重复排列 :有序的((n, k)) - 样本,元
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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