高等数学:从入门到精通

《高等数学:从入门到精通》

目录

第一卷:数学基础与核心工具

第1章 数学语言与逻辑基础

  • 集合论与数理逻辑

    • 集合的基本概念与运算(子、并、交、补、幂、笛卡尔积)
    • 容斥原理及其应用
    • 命题逻辑:联结词(与、或、非、蕴含、等价)、真值表、逻辑等价与逻辑推理
    • 量词(一阶逻辑):全称量词与存在量词,自由变量与约束变量
    • 证明方法:直接证明、间接证明、反证法、数学归纳法与超限归纳法
  • 数系与抽象结构

    • 自然数、整数、有理数、实数、复数的公理化构建
    • 复数的几何表示与四元数代数简介
    • 代数运算公理:群、环、域的定义及基本性质,初步示例

第2章 解析几何与函数理论

  • 几何建模工具

    • 二次曲线与二次曲面的分类及其不变量
    • 向量空间:基、维数、线性变换
    • 向量积与混合积的应用(平面方程、空间几何)
    • 极坐标、柱坐标与球坐标的几何分析
  • 函数分析与极限理论

    • 初等函数族:指数函数、对数函数、三角函数、双曲函数及其性质
    • 极限的严格定义:ε-δ语言与序列语言及其等价性
    • 连续性理论:连续函数、间断点、一致连续性
    • 紧致性与紧致集的性质

第3章 单变量微积分核心

  • 微分学

    • 导数与微分的定义、几何与物理意义(瞬时速度、加速度、曲率)
    • 微分中值定理:罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理
    • 洛必达法则与泰勒展开:泰勒定理及其余项分析
    • 凸函数与优化初步:极值判别法、凸性条件
  • 积分学

    • 黎曼积分与达布上下和理论:可积性条件
    • 积分技巧:分部积分、三角替换、部分分式分解
    • 微积分基本定理的严格证明:牛顿-莱布尼茨公式
    • 广义积分与瑕积分
  • 微分方程入门

    • 一阶线性微分方程与分离变量法
    • 二阶常系数线性微分方程:齐次与非齐次解
    • 简谐振动模型及其应用

第二卷:多变量分析与代数结构

第4章 多变量微积分与场论

  • 多元微分学

    • 偏导数、全微分与方向导数
    • 雅可比矩阵与多元函数的极值问题
    • 梯度下降法与最优化算法
    • 隐函数定理与拉格朗日乘数法
  • 重积分与场论定理

    • 重积分的定义与计算:极坐标、柱坐标、球坐标变换
    • 雅可比行列式与坐标变换下的积分计算
    • 格林定理、斯托克斯定理与高斯定理的统一视角:微分形式与外微分

第5章 线性代数与抽象代数

  • 向量空间与矩阵理论

    • 向量空间的定义与基本性质:线性组合、线性无关性、基与维数
    • 矩阵运算:线性变换、矩阵的秩、特征值与特征向量
    • 基变换与矩阵对角化:相似矩阵、正交对角化
    • 内积空间:内积、正交基、格拉姆-施密特正交化
  • 群论与环论

    • 群的基本概念:群运算、群的同态与同构、子群与正规子群
    • 群作用与对称性分析:晶体群、置换群
    • 环与域:多项式环、理想与商环
    • 理想理论:主理想、极大理想、素理想,希尔伯特基定理简介

第6章 实分析与复分析

  • 实数理论与测度论

    • 实数完备性六大定理:确界原理、单调有界定理、区间套定理、有限覆盖定理、聚点定理、柯西收敛准则
    • 勒贝格测度与可测函数:测度空间、可测集、可测函数
    • 勒贝格积分:积分的定义、性质与基本定理
  • 复变函数论

    • 解析函数:柯西-黎曼方程、解析函数的性质
    • 复积分:柯西积分定理、柯西积分公式
    • 解析延拓与黎曼映射定理
    • 留数定理及其在实积分计算中的应用

第三卷:高阶数学与现代理论

第7章 微分几何与拓扑学

  • 流形与微分形式

    • 流形的定义与基本性质:拓扑流形、微分流形
    • 切丛与余切丛:纤维化结构、向量场与微分形式
    • 外微分与斯托克斯定理的流形表述
  • 黎曼几何

    • 黎曼度量与黎曼流形:曲率张量、黎曼曲率张量
    • 测地线:测地方程、测地线的性质
    • 爱因斯坦方程的思想:广义相对论简介

第8章 数论与代数几何

  • 代数数论

    • 代数数与代数整数:代数数域、代数整数环
    • 理想类群与戴德金ζ函数:类数公式、ζ函数的性质
    • 费马大定理的模形式解释:椭圆曲线与模形式
  • 代数几何基础

    • 仿射代数簇与射影代数簇:代数集、理想与代数簇
    • 几何对应:扎里斯基拓扑、希尔伯特零点定理
    • 概形理论:格罗滕迪克重构、概形的定义与性质

第四卷:应用数学与交叉科学

第9章 计算数学与优化

  • 数值分析

    • 数值微分与数值积分:插值法、逼近论
    • 求解线性方程组的迭代法:雅可比法、高斯-赛德尔法
    • 有限元方法求解椭圆型偏微分方程:变分原理、有限元空间
  • 快速傅里叶变换与信号处理

    • 离散傅里叶变换:定义、性质与应用
    • 快速傅里叶变换算法:时间复杂度分析
    • 信号处理中的应用:滤波、频谱分析
  • 现代优化理论

    • 凸优化的对偶理论:拉格朗日对偶、KKT条件
    • 随机梯度下降与深度学习:随机优化算法、神经网络基础

第10章 数学物理与交叉建模

  • 随机分析

    • 随机过程:布朗运动、鞅过程
    • 伊藤积分与随机微分方程:伊藤公式、随机微分方程的解
  • 金融衍生品定价

    • Black-Scholes模型:期权定价公式、风险中性测度
    • 金融市场的数学模型:套利理论、资产定价基本定理
  • 生物数学与统计

    • 传染病动力学:SEIR模型、基本再生数
    • 基因组学的隐马尔可夫模型:模型结构、参数估计
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