36、网络健康信息判断：影响因素与行为倾向

网络健康信息判断：影响因素与行为倾向

在当今数字化时代，网络成为人们获取健康信息的重要渠道，但其中充斥的大量错误信息给人们带来了困扰。本文将探讨影响人们对网络健康错误信息可信度判断的因素，以及这些判断如何影响人们进一步阅读和寻找相关信息的意愿。

1. 可信度判断的关键指标

在评估网络健康信息可信度时，有几个关键指标值得关注，具体数据如下表所示：
| 特征 | 数值 | 百分比 | 均值（M） | 标准差（SD） |
| — | — | — | — | — |
| 可信度判断 - 判断准确率 | - | 58.4% | - | 15.76% |
| 可信度判断 - 误判真实信息为不准确的比例（假阳性错误率） | - | 22.4% | - | 15.80% |
| 可信度判断 - 误判虚假信息为准确的比例（假阴性错误率） | - | 14.7% | - | 14.27% |

从这些数据可以看出，人们在判断健康文章时，虽然平均能成功判断超过一半的文章，但仍存在一定比例的误判情况。

2. 影响判断准确率的因素

通过多元回归模型分析，发现以下因素对判断准确率有显著影响：
- 教育程度 ：受教育程度高的人判断准确率更高（r = 0.128, p < 0.001）。这可能是因为他们具备更丰富的知识和批判性思维能力，能够更好地分析和评估信息的可信度。
- 网络熟练程度 ：网络熟练程度好的人判断准确率也较高（r = 0.136, p < 0.001）。他们更善于利用网络资源进行信息验证和对比，从而