10、联盟逻辑的行动模型：从理论到应用

最新推荐文章于 2025-10-23 15:45:37 发布
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分类专栏： 动态逻辑：理论前沿与应用探索 文章标签： 联盟逻辑 联盟行动模型逻辑 并发博弈模型
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联盟逻辑的行动模型：从理论到应用

1. 引言

联盟逻辑（CL）是一种用于推理在存在对手的情况下，一组智能体战略能力的形式化方法。其模态词 ⟨⟨C⟩⟩ϕ 表示“联盟 C 中的智能体存在一个联合行动，使得无论联盟外的智能体同时采取什么行动，ϕ 都将为真”。CL 最初被设计为战略游戏的形式语言，⟨⟨C⟩⟩ϕ 刻画了联盟 C 中智能体存在获胜策略这一事实。

为了研究联盟能力的动态性，我们提出了联盟逻辑的扩展——联盟行动模型逻辑（CAML）。CAML 受到动态认知逻辑（DEL），特别是行动模型逻辑（AML）的启发。在 AML 中，行动模型用于模拟各种认知事件，这些事件会影响智能体对世界事实和其他智能体知识的了解。类似地，CAML 中的联盟行动模型可以影响联盟智能体的战略能力。

CAML 并非首个动态联盟逻辑。此前有独裁动态联盟逻辑（DDCL），它受箭头更新逻辑和关系变更逻辑的启发，通过授予或撤销单个智能体的独裁权力来更新其战略能力。与 DDCL 相比，CAML 的行动模型允许更精细的更新，可能以多种方式影响多个智能体。同时，CAML 的模态词既不赋予智能体新的行动，也不移除现有的行动，可视为在考虑智能体实际能力的基础上，对智能体之间协议或合同的修改建议。

2. 联盟逻辑的语言与语义
  • 语言定义 ：联盟逻辑 CL 的语言由巴科斯 - 诺尔范式（BNF）定义：
    ϕ :: = p | ¬ϕ | (ϕ ∧ϕ) | ⟨⟨C⟩⟩ϕ
    其中 p 是命题变量，C 是智能体集合 A 的子集。⟨⟨C⟩⟩ϕ 表示“联盟 C 可以强制 ϕ 成立”，A\C 记为 C，⟨⟨C⟩⟩ϕ 的对偶是 [[C]]ϕ
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10、联盟逻辑的行动模型：CAML逻辑的探索
stone的博客
09-26 24
本文介绍了联盟行动模型逻辑（CAML），作为联盟逻辑（CL）的扩展，用于研究多智能体系统中联盟能力的动态变化。CAML受动态认知逻辑（DEL）中行动模型逻辑（AML）的启发，通过引入行动模型来更新并发博弈模型（CGM），从而刻画联盟战略能力在协议或合同修改后的演变。与CL相比，CAML具有更强的表达能力，能够区分在CL中无法区分的双相似模型，且其模型检查复杂度为PSPACE-完全，高于CL的P复杂度。文章还分析了CAML与ATL等其他逻辑的不可比较性，并探讨了其在动态策略建模中的潜力与计算代价。
11、联盟行动模型逻辑：表达能力、模型检查与未来展望
tensorflowjs6的博客
08-12 32
本文探讨了联盟行动模型逻辑（CAML）的表达能力、模型检查复杂度以及未来研究方向。通过比较联盟逻辑（CL）、CAML 和交替时间时态逻辑（ATL）的表达能力，证明了 CAML 比 CL 具有更强的表达能力，但与 ATL 不可比较。此外，文章证明了 CAML 的模型检查问题是 PSPACE 完全的，并基于量化布尔公式（QBF）的可满足性问题进行了归约分析。最后，文章展望了 CAML 的多个未来研究方向，包括构建完备的公理系统、引入后置条件、探索综合问题、结合更具表达力的语言等。
49、线性逻辑与联盟行动逻辑：原理、模型与证明
qq_27496129的博客
09-24 18
本文介绍了一种基于线性逻辑的带联盟的实现逻辑——Linear BIAT C，用于建模多代理系统中联盟的资源敏感行动。通过引入乘法与加法连接词的区分以及联盟的邻域语义，该逻辑能够精确刻画代理间合作中的资源消耗与行动组合。文章定义了其希尔伯特系统、克里普克式模型，并证明了系统的可靠性和完备性。此外，探讨了其在多代理系统中的应用潜力及与其他逻辑的比较，提出了未来拓展方向。
67、理性主体逻辑：理论、应用与挑战
tcp8optimizer的博客
08-21 41
本文深入探讨了理性主体逻辑的理论基础、应用场景与未来发展趋势。重点分析了CL-PC逻辑中的能力与控制机制，包括能力算子和控制变量的定义与作用。同时，介绍了理性主体逻辑在人工智能、经济学、博弈论等多个领域的交叉应用，并提供了相关逻辑练习以帮助理解。文章还指出了理性主体逻辑在技术、哲学和计算层面的研究挑战，并展望了其未来发展方向，如动态性增强和与人工智能的深度融合。
37、非正规模态描述逻辑：理论与应用探索
zz67890的博客
08-05 23
本文研究了一类基于邻域语义的非正规模态描述逻辑，旨在克服传统正规模态逻辑在多代理、认知和道义应用中出现的逻辑全知、能力悖论等问题。通过引入邻域语义替代标准关系语义，避免了M、C、N等有争议的原则，增强了对代理能力和责任的合理表达。文章提出了适用于可变域邻域模型的终止、可靠且完整的tableau算法，其时间复杂度为NExpTime；同时研究了禁止模态算子作用于概念的受限片段，证明其可满足性具有ExpTime复杂度。此外，针对常域邻域模型，采用归约方法将其可满足性问题转化为标准关系语义下的问题。最后，探讨了该逻
55、意向逻辑：从个体到群体的探索
brandy的博客
08-23 40
本文探讨了意向逻辑这一复杂且充满挑战的研究领域，从个体到群体层面分析了意向的形式化表达与推理。文章介绍了逻辑基础、意向的预形式直觉以及形式理论的构建过程，涵盖了信念、目标、欲望与意向之间的关系。同时，深入讨论了群体意向的定义及其与个体意向之间的复杂交互，提出了基于联合持久目标和弱成就目标的群体意向理论框架。最终，文章展望了意向逻辑的未来发展，强调了其在多智能体系统、协同规划等领域的应用潜力。
55、探索“意图”逻辑：从个体到群体的深入剖析
info6的博客
08-09 31
本文深入探讨了‘意图’逻辑的理论基础及其从个体到群体的扩展。文章首先介绍了逻辑体系的基础概念和有效语句，随后引入BDI理论（信念、欲望、意图）作为分析意图的核心框架。通过预形式化的直觉，结合实际场景，构建了从欲望、目标到意图的层次结构，并详细定义了成就目标、持久目标及意图的形式化表达。此外，文章进一步探讨了群体意图的形成机制，提出了弱成就目标与联合持久目标的概念，以解释群体如何协调个体意图达成集体目标。最后，文章总结了当前研究的成果与挑战，并展望了未来的研究方向，为‘意图’逻辑在人工智能与多代理系统中的应用
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xiao_yang66的博客
10-23 318
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博弈中的反义务逻辑：从理论到实践
### 博弈中的反义务逻辑：从理论到实践 #### 1. 反义务的博弈论解释 在博弈场景中，反义务（Contrary - To - Duties，CTD）的概念有着独特的逻辑解读。定义 9 的评估规则与一元算子 ⃝C 类似，不同之处在于，¬ϕ ...
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