7、高效决策融合方案与早期乳腺癌检测技术探索

高效决策融合方案与早期乳腺癌检测技术探索

1. 认知无线电网络合作频谱感知决策融合方案

在认知无线电网络（CRN）中，合作频谱感知（CSS）是提高频谱利用率的关键技术。传统的决策融合方案在融合次级用户（SUs）的决策时，未充分考虑SUs的可靠性，导致合作虚警概率较高，吞吐量较低。为解决这一问题，提出了一种高效的决策融合方案。

1.1 系统模型与假设

考虑一个包含N个SUs、一个主用户（PU）信道和一个融合中心（FC）的网络。SUs与PU同步，PU以离散时隙方式访问信道。每个SU使用能量检测（ED）技术进行本地频谱感知，ED可通过两个统计假设H0和H1描述，分别表示信道中PU信号的不存在和存在：
[
Y(t) =
\begin{cases}
x(t), & H_0 \
h(t) \cdot s(t) + x(t), & H_1
\end{cases}
]
其中，Y(t)、h(t)、s(t)和x(t)分别表示给定信道第t个时隙的接收信号功率、信道增益、发射的PU信号功率和零均值加性高斯白噪声。本地频谱感知决策通过将Y(t)与感知决策阈值λs比较得出：
[
d_{i,t} =
\begin{cases}
0, & \text{if } Y(t) < \lambda_s \
1, & \text{else}
\end{cases}
]
频谱感知操作的性能通过检测概率（Pd）和虚警概率（Pf）两个指标衡量。SUs完成本地感知后，通过专用公共控制信道将感知信息报告给FC，FC使用OR融合规则进