基于MATLAB的迭代步长自适应图像超分辨重建

图像超分辨率重建是一项重要的计算机视觉任务，旨在通过增加图像的空间分辨率来改善图像的质量和细节。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的迭代步长自适应图像超分辨重建方法，并提供相应的源代码。

1. 引言
   图像超分辨率重建是一项具有挑战性的任务，因为我们需要从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的细节。传统的插值方法在增加分辨率时往往会导致图像模糊和失真。因此，迭代方法逐渐成为一种常见的图像超分辨率重建技术。

2. 迭代步长自适应算法
   迭代步长自适应算法是一种用于图像超分辨率重建的有效方法。它通过迭代更新图像的像素值，以逐步恢复图像的细节。该算法的关键是选择合适的步长，以平衡图像的收敛速度和细节恢复效果。

以下是基于MATLAB的迭代步长自适应图像超分辨重建的源代码：

% 读取低分辨率图像
lowResImage = imread('low_res_image.jpg')