基于人工势场的机器人路径规划问题解决方案(附带MATLAB代码)

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本文介绍了利用人工势场法解决机器人路径规划问题的方案,详细阐述了引力场和斥力场的计算,并提供了MATLAB代码示例,通过模拟引导机器人避开障碍物达到目标位置。

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基于人工势场的机器人路径规划问题解决方案(附带MATLAB代码)

机器人路径规划是自动化领域中一个重要的问题,它涉及到如何使机器人在给定的环境中找到一条安全、高效的路径以达到目标位置。人工势场方法是一种经典的路径规划算法,它模拟了物体之间的相互作用力,通过计算势场来引导机器人避开障碍物并到达目标点。在本文中,我们将介绍基于人工势场的机器人路径规划问题的解决方案,并提供相应的MATLAB代码。

首先,我们需要定义机器人的起始位置、目标位置和环境中的障碍物。假设机器人的起始位置为(start_x,start_y),目标位置为(goal_x,goal_y),环境中有n个障碍物,每个障碍物的位置为(obstacle_x[i],obstacle_y[i]),其中i从1到n。

接下来,我们将使用人工势场方法来计算机器人在环境中的移动方向。我们将为机器人定义两个势场:引力场和斥力场。

引力场用于吸引机器人朝向目标位置。它的势能函数可以定义为:

function potential = attra
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