基于计算机视觉的铁路接触网系统杆号识别

基于计算机视觉的铁路接触网系统杆号识别

概述
铁路接触网系统是铁路供电系统的重要组成部分，而准确识别接触网系统中的杆号对于维护和管理铁路系统至关重要。基于计算机视觉的方法可以自动化地实现铁路接触网系统杆号的识别，提高工作效率和准确性。本文将介绍一个基于Matlab的铁路接触网系统杆号识别方法，并提供相应的源代码。

步骤

1. 图像预处理
   首先，需要对输入的铁路接触网图像进行预处理，以提高后续的识别精度。常见的预处理步骤包括图像去噪、图像增强和图像分割。在Matlab中，可以使用一系列图像处理函数实现这些步骤。以下是一个简单的示例代码：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 去噪
denoised_image = medfilt2