基于 Gabor 滤波器的指纹增强实现（附带 Matlab 源码）

基于 Gabor 滤波器的指纹增强实现（附带 Matlab 源码）

指纹识别是一种常用的生物识别技术，广泛应用于安全系统、犯罪侦查和身份验证等领域。然而，由于指纹图像的质量问题，如噪声、模糊和失真等，可能会导致指纹识别的准确性下降。因此，指纹图像增强是指纹识别中的关键步骤之一。

Gabor 滤波器是一种常用的图像处理方法，特别适用于纹理分析和特征提取。它模拟了人类视觉系统中的简单细胞的响应，具有多尺度和多方向选择性的特点，在指纹增强中取得了良好的效果。下面我们将介绍如何使用 Gabor 滤波器实现指纹图像的增强，并提供相应的 Matlab 源码。

首先，我们需要定义 Gabor 滤波器的参数。Gabor 滤波器由两个重要的参数组成：尺度(scale)和方向(orientation)。尺度用于控制滤波器的大小，方向用于指定滤波器响应的方向。可以根据实际情况进行调整。在本示例中，我们选择尺度为3和方向为6。

% 定义 Gabor 滤波器参数
scale = 3; % 尺度
orientation = 6