线性码:原理、特性与应用
在信息传输和存储过程中,为了高效地对代码进行编码和解码,我们需要为代码空间添加更多结构。线性码因其良好的数学性质和实际应用价值,成为了研究的重点。
线性码基础
线性码是长度为 $n$ 的向量空间,它是域 $F$ 上 $F^n$ 的子空间。若线性码 $C$ 在域 $F$ 上作为向量空间的维数为 $k$,则称 $C$ 为 $[n, k]$ 线性码,其码率为 $k/n$。若 $C$ 的最小距离为 $d$,则称 $C$ 为 $[n, k, d]$ 线性码,$n - k$ 为其冗余度。
以下是一些常见线性码的例子:
- 重复码 :长度为 $n$ 的重复码是 $[n, 1, n]$ 线性码。
- 二进制奇偶校验码 :长度为 $n$ 的二进制奇偶校验码是 $[n, n - 1, 2]$ 线性码。
- 汉明码 :如 $[7, 4]$、$[8, 4]$ 和 $[4, 2]$ 汉明码,它们由奇偶校验或类似方程定义,属于线性码。
- 实里德 - 所罗门码 :示例中的实里德 - 所罗门码是实数域 $\mathbb{R}$ 上的 $[27, 7, 21]$ 线性码。
香农定理与线性码
香农定理在线性码领域也有重要体现。设 $F$ 是具有 $m$ 个元素的域,考虑 $mSC(p)$ 且 $p < 1/m$,定义 $L_{\kappa} = { \text{域 } F \text{ 上码率至少为 } \kappa \text{ 的线性码} }$。
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