信息处理与半监督模糊聚类技术解析
在当今信息爆炸的时代,如何从海量信息中提取有价值的内容并进行有效处理,成为了至关重要的问题。下面将为大家详细介绍信息提取的多种方法以及半监督模糊聚类技术。
信息提取的多种维度
信息提取涵盖了经济活动检测、事件提取、主题领域识别、命名实体识别、意见挖掘以及情绪状态检测等多个方面。
经济活动检测
经济活动检测是从文本中识别特定经济行为的过程。例如:
- 发明与金属硬化过程相关,对应的经济活动为金属处理和涂层(NACE 代码 C256)。
- 印度是最大的水稻种植国,经济活动为水稻种植(NACE 代码 A0112)。
- OCBC 银行在 15 个国家开展商业银行业务,经济活动为货币中介(NACE 代码 K641)。
| 描述 | 经济活动 | NACE 代码 |
|---|---|---|
| 金属硬化发明 | 金属处理和涂层 | C256 |
| 印度水稻种植 | 水稻种植 | A0112 |
| OCBC 银行商业银行业务 | 货币中介 | K641 |
事件提取
事件提取是从文本中
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
854

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



