4、AutoCAD 3D 坐标输入与用户坐标系管理

掌握AutoCAD 3D坐标与UCS管理

AutoCAD 3D 坐标输入与用户坐标系管理

1. 世界坐标系与 3D 空间中的角度和坐标

在 AutoCAD 中,角度的正方向取决于 angdir 系统变量的设置。默认情况下,该变量设置为 0,表示角度按逆时针方向测量。

1.1 球面坐标绘制直线示例

使用球面坐标可以在 3D 空间中精确绘制直线。以下是一个从原点绘制一条长度为 3.0 单位的直线的示例,该直线在 X - Y 平面上与 X 轴成 45 度角,且与 X - Y 平面成 30 度角:

Command: LINE (Enter)
Specify first point: 0,0,0 (Enter)
Specify next point or [Undo]: 3<45<30 (Enter)
Specify next point or [Undo]: (Enter)

此直线的实际长度为 3.0 单位。

1.2 球面坐标的应用示例

假设要在 3D 房间渲染中安装一个聚光灯,该房间有一个圆形桌子。聚光灯需要指向桌面中心 45 度方向,在 X - Y 平面上旋转 20 度,且距离为 5.0 单位。可以使用以下命令行输入来指定灯光目标和位置点:

Enter light target <current>: (使用中心对象捕捉选择圆桌桌面的中心。)
Enter light location <current>:
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值