6、使用 JSP 构建 Web 应用及自定义标签开发

使用 JSP 构建 Web 应用及自定义标签开发

1. JSP 构建 Web 应用的问题与示例

在使用 JSP 构建 Web 应用时,会遇到一些明显的问题。例如,页面上杂乱的代码使用结果集和元数据来构建目录的表格视图,部分单元格需要格式化为货币格式,因此需要在代码中进行多次判断以实现正确的展示。页面结尾处,会将用户名称添加到会话中,并通过资源保护块释放数据库连接。

这种 JSP 页面存在的主要缺点是,为了生成输出,会混合大量的脚本片段、表达式和 HTML 代码。由于 JSP 依赖特定的分隔符,对语法错误的容忍度很低,导致页面难以维护,变得脆弱。对页面进行必要的更改时,可能会因为代码和展示元素的高度混合而意外破坏页面的其他部分。同时,多个开发者同时处理这些页面也很困难,大型组织中专门的用户界面设计师在代码和展示混合的情况下,难以明确职责。

下面来看几个具体的页面示例:
- 购物车页面(ShowCart) :该页面展示用户购物车的内容,并允许用户添加购买信息。以下是其代码:

<%@ page import="com.nealford.art.history.emotherearthjsp.*" %>
<%@ page import="java.util.*" %>
<%@ page import="java.sql.*"%>
<%@ page import="java.text.NumberFormat"%>
<%!
    static final private String SQL_GET_PRODUCT =
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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