8、Samba服务器启动与Windows客户端配置指南

Samba服务器启动与Windows客户端配置指南

1. Mac OS X上启动Samba守护进程

Mac OS X系统自带了Samba安装包。在苹果系统中,所有启动和关闭的细节都隐藏在“系统偏好设置” -> “共享”小程序中。选择“服务”选项卡,会显示已安装的网络服务列表(尽管并非所有服务当前都在运行)。在“服务”选项卡下,开启“Windows文件共享”。从技术角度讲,启用“Windows文件共享”会将 nmbd 作为守护进程启动,并允许 smbd 通过 xinetd 元服务器运行。OS X系统中的 smb.conf 文件位于 /etc 目录下。

如果你决定在Mac OS X上自行安装Samba,最好不要覆盖操作系统自带的安装。可以按照之前介绍的步骤,将软件安装到 /usr/local/samba 或其他不受操作系统升级影响的区域。之后,你可以重命名原始的 smbd nmbd 二进制文件,并从 /usr/sbin/smbd /usr/sbin/nmbd 创建软链接到新安装的文件。

如果你自行安装Samba并使用加密密码,记得使用 smbpasswd 设置用户,这一步在使用Mac OS X内置服务器时会自动处理。

2. 测试自动启动

如果你的系统允许有几分钟的停机时间,重启系统并再次使用

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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