19、Python编程:对象持久化、执行环境与未来特性

Python编程:对象持久化、执行环境与未来特性

1. Unicode字符串处理

Unicode字符串存在一个棘手的问题,即同一个Unicode字符串可能有多种表示形式。例如,字符U+00F1(ñ)可以作为单个字符U+00F1完整组成,也可以分解为多字符序列U+006e U+0303(n, ˜)。如果需要对Unicode字符串进行一致处理,可以使用 unicodedata.normalize() 函数来确保字符表示的一致性。示例代码如下:

import unicodedata
# 确保s中的所有字符都是完整组成的,而不是组合字符序列
unicodedata.normalize('NFC', s)

2. 对象持久化与pickle模块

在Python中,经常需要将对象的内容保存到文件中并在之后恢复。有两种常见的方法可以实现这一目标:一种是编写一对函数,以特殊格式从文件中读写数据;另一种是使用 pickle shelve 模块。

2.1 pickle模块

pickle 模块可以将对象序列化为字节流,这些字节流可以写入文件并在之后恢复。其接口简单,主要包含 dump() load() 操作。以下是保存和恢复对象的示例代码:

# 保存对象
import pickle
obj = 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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