数据隐藏、水印技术与生物识别技术解析
1. 照片注释与隐写术
在处理存档照片信息时,将其作为嵌入式信息存储是一种便捷的方式。通过隐写术将信息嵌入图像,附件无需单独维护存储,不会自行丢失或损坏,并且只有拥有隐写密钥的人才能访问注释。这些关于图像内容、上下文意义等信息,对搜索引擎和有访问权限的人很有用。
隐写术主要讨论数据隐藏的原理和技术,这里重点介绍两种:
- 空间域隐藏:最低有效位(LSB)修改
- 修改方式 :LSB技术通过选择性地修改像素颜色的最低有效位来实现数据隐藏。可以修改单个通道的单个最低有效位,也可以修改一个或多个RGB颜色通道的多个位。随着修改位数的增加,感知透明度会降低,但容量会增加。
- 文件格式影响 :像.GIF等文件格式使用索引调色板为像素着色。若将隐写消息存储在像素索引的最低有效位,可能会严重降低感知透明度,因为调色板中相邻颜色在颜色空间中不一定连续。而将消息嵌入调色板(而非调色板索引)能保留更多感知透明度,但嵌入消息的大小受调色板大小限制。
- 像素选择 :具有许多“颜色对”(相差一位)且最好在同一空间位置的覆盖图像最适合进行最低有效位修改。平坦颜色区域容易在相邻像素中显示差异。一些算法可能随机选择像素位置、智能识别有利的图像区域或使用硬编码位置。
- 缺点 :LSB算法的主要缺点是鲁棒性差。图像的调整大小、裁剪、信号噪声等基本修改通常会破坏隐写消息,也可通过覆盖图像中所有最低有效位来移除隐写消息。
- 频率域
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