13、人机交互:从传统到神经电领域的探索

人机交互:从传统到神经电领域的探索

在当今科技飞速发展的时代,人机交互的方式也在不断革新。本文将深入探讨多种人机交互方式,包括键盘、听觉、视觉等传统界面,以及神经电界面等新兴领域。

1. 人类认知与交互的局限

人类在处理复杂信息时存在一定的局限性。普通用户难以在脑海中保留或对复杂的大数字组进行数值整合。当计算机界面要求用户具备这种能力时,比如使用典型的加密密码,可能会导致交互失效。而且,人类的注意力和记忆系统是基于时间的,随着时间推移,人们会遗忘大量所学的信息和行为。分心和中断也会对人机交互的维持产生负面影响,这与人们试图回忆或描述前一晚的梦境时的情况类似。

此外,参与认知处理的其他中枢神经系统(CNS)功能系统发展程度较低,且参与环境交互的程度有限。一些系统是感知性的,如非意识视觉运动缓冲区;另一些参与认知和记忆处理的系统在清醒时发挥作用,但通常以非意识的方式运行,例如回忆中间名倒数第二个字母。这些系统中的一部分在清醒意识中难以清晰访问,需要通过精心设计的行为测试或集中注意力才能显现。还有一些系统,如CNS同步生理电场系统,在整个CNS中发挥作用,但在意识评估之外运行,它可能是意识运作的全球平台,主要在睡眠(尤其是包括做梦的睡眠意识状态)和非专注的清醒状态下发挥作用。这些非意识系统可以通过基于计算机的监测系统进行描述和评估,并且在技术上可以进行双向评估。如今,我们正在将交互能力扩展到这些非感知系统,这将改变访问模式,计算机系统和我们使用感官增强系统的方式也将随之改变。

2. 基于键盘的机器交互系统

目前,计算机键盘是用于交互的主要输入方式。键盘的使用正在经历快速变化,不同的按键对于不同用户(语言、语法和表示方式)和所使用的系统可能具有不同的含义。

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发系统在弱网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发、微网或力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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