23、Python数据展示与网页数据抓取全攻略

Python数据展示与网页数据抓取全攻略

1. Jupyter Notebook与数据展示

Jupyter notebooks，无论是本地的还是共享的，都是展示数据和工作流程的强大工具。在进行数据探索和分析的迭代过程中，在本地运行Jupyter notebooks也非常有用。随着Python知识的增长，你可以将脚本迁移到Python 3并运行JupyterHub，这是一个多用户笔记本服务器，支持多种语言（包括Python），并且目前仍在积极开发中。

1.1 数据展示与发布技能

你已经学会了如何将数据整理成可展示的形式，并通过网络进行分发。有多种发布选项可供选择，它们具有不同的隐私级别和维护要求。你可以搭建一个用于报告的网站，并创建漂亮的图表来讲述你的数据故事。借助Jupyter的强大功能，你可以轻松地分享和展示你编写的代码，并在这个过程中向他人传授一些Python知识。

1.2 相关Python库和概念

概念/库	用途
matplotlib库	用于绘制图表，允许你使用两个绘图库生成简单的图表。你可以为图表添加标签和标题，以简洁的方式展示数据。
Bokeh库（用于更复杂的图表）	可以轻松生成更复杂的图表，以及具有更多交互功能的图表。
pygal库（用于SVG图表和地图）	为了获