21、数据可视化：有效讲述数据故事的方法

数据可视化：有效讲述数据故事的方法

在确定目标受众并开始讲述数据故事后，就可以探索通过可视化手段来呈现数据故事了。

数据可视化的重要性与初步规划

在处理数据时，可视化是讲述数据故事的常用方式，可能是图表、图形或时间线。关键的第一步是确定哪些可视化数据既有用又相关。在进行可视化叙事时，明确如何展示研究结果至关重要。若未展示所有相关数据，可能会让受众质疑研究方法和结果。因此，需要记录并捍卫数据的可视化探索和呈现过程，确保不遗漏重要信息。

可视化的形式有多种，包括图表、时间序列和时间线、地图、混合媒体、文字、图像和视频等。不同的受众可能需要不同形式的组合，每种形式都有其优缺点。

图表的使用

图表是分享数值数据的好方法，尤其在比较不同数据集或分组时。
- 常见图表类型及应用场景
- 堆叠或条形图 ：可用于并列展示大量数据。例如，Christopher Ingraham 在《华盛顿邮报》关于婴儿死亡率的报道中，使用条形图比较各国情况。
- 折线图 ：用于展示随时间变化的趋势。Ingraham 也用折线图比较不同年龄段的婴儿死亡率，能让我们对比不同国家随时间的死亡率变化。
- 散点图、气泡图 ：可展示数据之间的关系和相关性。
- 堆叠图 ：适合展示组成或因素。
- 时间序列图或直方图 ：用于展示分布情况。

在选择图表时，要先明确想展示的内容。可以