1、《探索人工智能：从概念到发展》

《探索人工智能：从概念到发展》

一、对人工智能的担忧与新视角

许多人对人工智能的发展方向感到不安，这不仅仅是担心失业或线上内容的问题，更根本的是，程序员和设计师对“智能”的理解可能存在偏差。Eve Poole凭借其跨越艺术与科学的能力，不仅诊断出问题所在，还提出了全新的解决方案。她认为不应摒弃那些体现人类特质的元素，如情感和犯错的能力，而应将这些所谓的“垃圾代码”融入人工智能编程中。因为这些元素对人类生存有益，对人工智能同样有价值。

二、人工智能设计的难题与解决方案

人工智能设计面临两大难题：一是如何让机器人的行为符合人类价值观，二是如何防止它们失控。一个尚未充分探索的解决方案是研究人类设计中如何解决这些问题。仔细研究人类的“蓝图”，会发现其中包含一系列看似笨拙的能力，以往人们认为带有情感、直觉、会犯错以及追求意义和目标的机器人，不如没有这些代码的机器人高效。但深入思考这些非理性属性存在的原因，会发现它们源于灵魂的源代码。实际上，正是这些“垃圾代码”让我们成为人类，并促进了互惠利他主义，使人类得以生存和繁荣。

三、人工智能的意识探索

1. 机器人的自我学习与自我意识 ：2017年，哥伦比亚大学的Hod Lipson在实验室里对一个简单的四腿机器人进行实验。该机器人通过深度学习和强化学习编程，能够自主学习。它在几天内学会了走路，当被移除一条腿后，还能重新学会用三条腿走路。更令人惊讶的是，它学会了读取观察者的面部表情，将观察者的反馈作为相关数据进行收集，这显示出它似乎具备了某种自发的自我意识，而此前人们认为机器人至少要在通用人工智能发展成熟后才可能出现这种情况。