利用AutoML进行分类模型训练与评估
1. 数据集导出
在对数据集进行探索之后,就可以将其导出为Vertex AI AutoML最终可用的形式。数据已经存储在Google Cloud Storage的CSV文件中,并且存储在BigQuery的表中,因此在后续部分无需加载导出的数据集。
1.1 导出为CSV文件
要将Pandas DataFrame中的数据导出为CSV文件,可以使用以下代码:
transaction_df.to_csv('transactions.csv', encoding='utf-8', index=False)
1.2 检查CSV文件内容
写入CSV文件后,最好检查其内容,可以使用 !head 命令来完成:
!head transactions.csv
1.3 下载文件
可以按照之前介绍的方法下载文件,也可以使用Google Colab的 google.colab 包中的函数下载文件到本地机器:
from google.colab import files
files.download('transactions.csv')
警告 :虽然通过编程方式下载文
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