使用AutoML训练线性回归模型以预测销售
在当今的商业环境中,利用机器学习模型来预测销售是一项非常有价值的工作。本文将详细介绍如何使用Google的Vertex AI平台,通过AutoML来训练一个线性回归模型,以预测不同媒体渠道广告投入所带来的销售情况。
1. 准备工作
在开始构建模型之前,需要对数据进行验证。确保数据目录中的 advertising.csv 文件是有效的。
2. 选择AutoML平台
可以使用Google的Vertex AI来实现AutoML项目。此外,微软和AWS等主要云服务提供商也提供了AutoML教程。许多云服务提供商还提供免费试用,以便用户可以免费探索他们的产品。
3. 使用Vertex AI创建无代码模型
以下是使用Vertex AI创建无代码模型的详细步骤:
1. 开启Vertex AI API :打开Vertex AI仪表盘,点击“Enable All Recommended APIs”按钮,开启Vertex AI API。
2. 选择数据集 :从左侧导航菜单中,滚动到“Dashboard”下方,选择“Datasets”。
3. 创建托管数据集
- 选择默认区域 :保持默认区域(us - central1)。
- 命名数据集 :点击页面顶部的“Create”按钮,输入数据集名称,例如 adverti
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